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中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司李婧怡获国家专利权

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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利语义分割模型构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117011529B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311006878.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权语义分割模型构建方法、装置、电子设备及存储介质是由李婧怡设计研发完成,并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

语义分割模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种语义分割模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,所述的方法包括:获取第一数据集和第二数据集;所述第一数据集指不携带标签信息的训练集,所述第二数据集指携带标签的训练集;基于所述第一数据集,利用自监督对比学习框架构建第一预训练模型;基于所述第一预训练模型和所述第二数据集,构建第一语义分割模型。

本发明授权语义分割模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语义分割模型构建方法,其特征在于,包括: 获取第一数据集和第二数据集;所述第一数据集指不携带标签信息的训练集,所述第二数据集指携带标签的训练集; 基于所述第一数据集,利用自监督对比学习框架构建第一预训练模型; 基于所述第一预训练模型和所述第二数据集,构建第一语义分割模型; 其中,所述基于所述第一预训练模型和所述第二数据集,构建第一语义分割模型,包括: 利用所述第一预训练模型的主干网络作为第一特征提取模型的输入层,构建第一特征提取模型; 利用所述第一特征提取模型作为所述第一语义分割模型的输入层,构建第一语义分割模型;所述第一语义分割模型包括第二输入层,编码层、解码层和输出层; 其中,所述第一特征提取模型,包括: 第一输入层、多个第一卷积层、多个第一标准层、多个第一池化层和第一全连接层; 其中,所述第一输入层包括所述第一预训练模型的主干网络; 所述多个第一卷积层、多个第一标准层和多个第一池化层按照第一卷积层、第一标准层和第一池化层的顺序依次循环连接; 所述第一全连接层连接所述多个第一池化层中的最后一个第一池化层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:215011 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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