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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的文本检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311001120.9，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权基于人工智能的文本检测方法、装置、设备及存储介质是由陈雪娇设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文本检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的文本检测方法，包括：构建新闻文本的拓扑图；通过语言模型内的第一正则化层、注意力层、图拓扑结构学习层、节点更新模块对拓扑图进行处理，得到目标节点向量表示；生成目标节点向量的图向量表示；通过图向量表示对语言模型进行训练得到新闻检测模型；通过新闻检测模型对待处理新闻文本进行预测并输出对应的预测结果。本申请还提供一种基于人工智能的文本检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，错误定位信息可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的虚假新闻检测场景，本申请的文本检测方法可以实现有效地提升新闻检测模型在虚假新闻检测上的准确率。

本发明授权基于人工智能的文本检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取新闻文本，并构建与所述新闻文本对应的拓扑图； 通过预设的语言模型内的第一正则化层对所述拓扑图中包含的节点的特征向量进行层正则化处理，得到对应的第一特征向量，并通过所述语言模型内的注意力层生成与所述第一特征向量对应的第一注意力权重矩阵；其中，所述语言模型为基于Transformer结构的模型； 通过所述语言模型内的图拓扑结构学习层对所述第一注意力权重矩阵进行处理，输出对应的第二注意力权重矩阵； 通过所述语言模型内的节点更新模块对所述第二注意力权重矩阵进行节点更新处理，得到对应的目标节点向量表示； 生成与所述目标节点向量表示对应的图向量表示； 通过所述图向量表示对所述语言模型进行训练，得到训练好的新闻检测模型； 通过所述新闻检测模型对待处理新闻文本进行预测，输出与所述待处理新闻文本对应的预测结果； 其中，所述通过所述语言模型内的图拓扑结构学习层对所述第一注意力权重矩阵进行处理，输出对应的第二注意力权重矩阵的步骤，具体包括： 获取预设的邻接矩阵信息与最短路径矩阵信息； 基于所述邻接矩阵信息与最短路径矩阵信息构建矩阵生成公式； 通过所述语言模型内的图拓扑结构学习层，使用所述矩阵生成公式对所述第一注意力权重矩阵进行处理，得到对应的所述第二注意力权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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