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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310934345.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法与系统是由赖李洋;梁华潇;林晓泽;郑锫骏;林泽凡设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法、系统、设备及介质，其中所述方法包括如下步骤：S110、构建增量学习数据库和推导关系数据库；S120、获取数字电路中需要学习的所有学习任务；S130、根据推导关系数据库，在数字电路中对所有学习任务进行独立推导，并将生成的推导关系存储至增量学习数据库；S140、将增量学习数据库中的所有推导关系存储至推导关系数据库，再清空增量学习数据库；S150、判断是否满足停止学习条件；若否，返回S130；若是，停止学习并输出推导关系数据库。本发明可以获取更多新的推导关系，对处理学习任务的顺序无要求，节约计算机内存，且支持并行化的加速运行。

本发明授权一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向并行计算的迭代式数字电路静态学习方法，其特征在于，包括： 步骤110、构建增量学习数据库和推导关系数据库； 步骤120、获取数字电路中需要学习的所有学习任务，所述所有学习任务中的任一学习任务包括单个逻辑门的标记信息和所述单个逻辑门输出的逻辑值； 步骤130、根据所述推导关系数据库，在所述数字电路中对所述所有学习任务进行独立推导，并将生成的推导关系存储至所述增量学习数据库； 步骤140、将所述增量学习数据库中的所有推导关系存储至所述推导关系数据库，再清空所述增量学习数据库； 步骤150、判断是否满足停止学习条件；若否，则返回上述步骤130；若是，则停止学习并输出所述推导关系数据库； 其中，所述根据所述推导关系数据库，在所述数字电路中对所述所有学习任务进行独立推导，并将生成的推导关系存储至所述增量学习数据库包括： 对于所述所有学习任务中的任一学习任务，在所述数字电路中定位至所述学习任务记载的单个逻辑门； 根据所述单个逻辑门输出的逻辑值和所述推导关系数据库，以所述单个逻辑门为起始点在所述数字电路中进行向前推导和向后推导，得到各个有效逻辑门及其输出的逻辑值； 根据所述单个逻辑门和所述各个有效逻辑门输出的逻辑值，生成所述各个有效逻辑门与所述单个逻辑门之间的推导关系并存储至所述增量学习数据库； 其中，对于所述数字电路中的任一逻辑门， 对所述逻辑门进行向后推导表现为：根据所述逻辑门的性质和所述逻辑门输出的逻辑值，推导出所述逻辑门所有输入的逻辑值；或者根据所述逻辑门的性质、所述逻辑门输出的逻辑值和所述逻辑门部分输入的逻辑值，推导出所述逻辑门其他输入的逻辑值； 对所述逻辑门进行向前推导表现为：根据所述逻辑门的性质和所述逻辑门当前输入的逻辑值，推导出所述逻辑门输出的逻辑值； 其中，所述根据所述单个逻辑门和所述各个有效逻辑门输出的逻辑值，生成所述各个有效逻辑门与所述单个逻辑门之间的推导关系包括： 对于任一有效逻辑门，根据所述单个逻辑门和所述有效逻辑门输出的逻辑值，生成所述单个逻辑门与所述有效逻辑门之间的初始推导关系； 利用逆反定律对所述初始推导关系进行转换，得到所述有效逻辑门与所述单个逻辑门之间的推导关系。

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