电子科技大学吴洪获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311054511.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法是由吴洪;李威林;郭嘉铭设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法，首先将多维序列数据作为输入，通过一个嵌入模块对多维数据进行编码以得到一个特征序列，再把特征序列送到多个MLP混合器分支，分别沿时间、通道和频域维度来混合特征，在每个分支，经过多个MLP混合器后，再利用全局池化把特征序列延时间维度聚合成特征向量，最后拼接各分支得到的特征向量并送到一个分类头进行活动识别。与现有的基于深度学习活动识别方法相比，本发明的方法以更少的模型参数、浮点运算和更快的推理速度实现更准确的活动识别，可以满足实际应用对高精度和高效率的要求。
本发明授权基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多路并行MLP混合器架构的快速活动识别方法，具体步骤如下： S1、将多维序列数据作为输入，通过一个嵌入模块对多维数据进行编码以得到一个特征序列； S2、把特征序列送到多个MLP混合器分支，分别沿时间、通道和频域维度来混合特征； 在时间维分支，MLP把特征矩阵每一列独立作为输入，混合每个通道上不同时刻的特征； 在通道维分支，MLP把特征矩阵每一行独立作为输入，混合每个时刻上不同通道的特征； 在频域分支，有多种构造频域特征的方式：沿时间或通道维度进行一维快速傅里叶变换，或在两个维度先后进行快速傅里叶变换，然后采用傅里叶变换后的实部、虚部、模或其它量作为频域特征，它与有相同的形状；MLP沿时间维或通道维度对频域特征进行混合； S3、在每个分支，经过多个MLP混合器后，再利用全局池化把特征序列延时间维度聚合成特征向量； S4、拼接步骤S3得到的特征向量并送到一个分类头进行活动识别。
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