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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311132856.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法是由吕凤毛;梁涛;张见阳;滕飞;梁伟超;王检利设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法，属于视频分类技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷，本发明旨在提供一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法，包括通过单模态特征提取模块抽取目标视频的多级视觉特征、多级文本特征；基于视频帧的多级视觉特征、视频字幕的多级文本特征，采用动态融合门模块获取以视觉为主体的多模态融合特征和以文本为主体的多模态融合特征；基于以视觉为主体的多模态融合特征和以文本为主体的多模态融合特征，采用视频分类模块进行视频分类。本发明通过动态融合门机制让模型自己去学习更适合自身的单模态特征使用数量和多模态融合位置，从而加速视频分类模型的训练效率、提升模型分类效果。

本发明授权一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态融合门机制的多模态视频分类方法，其特征在于，包括： 步骤S1、通过单模态特征提取模块抽取目标视频的视频帧的多级视觉特征、视频字幕的多级文本特征； 步骤S2、基于视频帧的多级视觉特征、视频字幕的多级文本特征，采用动态融合门模块获取以视觉为主体的多模态融合特征和以文本为主体的多模态融合特征； 所述动态融合门模块采用动态融合门机制，一种注意力操作，并且按照应用的不同划分为信息-动态融合门机制和位置-动态融合门机制，其中信息-动态门机制决定了模型的单模态特征使用数量，而位置-动态门机制决定了模型的多模态融合位置； 所述动态融合门模块中先使用信息-动态融合门机制来自动配置每种单模态特征的使用数量，获得新的视觉多级特征、新的多级文本特征；再通过位置-动态融合门机制来自动选择多模态融合的位置，获得以视觉为主体的多模态融合特征和以文本为主体的多模态融合特征； 步骤S3、基于以视觉为主体的多模态融合特征和以文本为主体的多模态融合特征，采用视频分类模块进行视频分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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