买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156428.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法是由王元;王飞;徐勇军;邵泽志设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法，该训练方法包括：获取训练集，其包括多个交通流量样本和对应的标签；获取初始构建的交通流量预测模型，其包括：用于存储多个源表示向量的存储体，每个源表示向量是表示一种空间属性的原型向量，用于提取每个时间序列的时序特征的编码器，用于根据每个时间序列的时序特征、空间标识向量和时间序列被采集时对应的时间属性确定每个时间序列对应的道路在一个或者多个未来时刻的交通流量的解码器，每个时间序列的空间标识向量是根据每个时间序列的时序特征与存储体中各个源表示向量的注意力值对各个源表示向量进行加权得到；利用训练集对交通流量预测模型进行多次迭代训练。

本发明授权一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于交通流量预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练集，其包括多个交通流量样本和对应的标签，其中，每个交通流量样本为一个多元时间序列，多元时间序列包括多个传感器在预设交通系统中不同的道路采集的同时期的时间序列，每个时间序列包括一条道路的路口设置的传感器采集的多个历史时刻的交通流量数据，标签为对应交通流量样本中每个时间序列对应的道路在一个或者多个未来时刻的交通流量真值； 获取初始构建的交通流量预测模型，其包括： 用于存储多个源表示向量的存储体，每个源表示向量是表示一种空间属性的原型向量， 用于从输入的多元时间序列提取每个时间序列的时序特征的编码器， 用于根据每个时间序列的时序特征、空间标识向量和时间序列被采集时对应的时间属性确定每个时间序列对应的道路在一个或者多个未来时刻的交通流量的解码器，其中，每个时间序列的空间标识向量是根据每个时间序列的时序特征与存储体中各个源表示向量的注意力值对各个源表示向量进行加权得到，其按照以下方式计算：分别计算该时间序列的时序特征与存储体中的各个源表示向量之间的注意力值，得到多个注意力值，利用所述多个注意力值中的每个注意力值对各个源表示向量中对应的源表示向量进行加权求和，得到该时序特征的空间标识向量； 以初始构建的交通流量预测模型为基础，利用训练集对交通流量预测模型进行多次迭代训练，训练时更新编码器、解码器的可训练参数以及存储体中的多个源表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。