湖北经济学院左乾坤获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北经济学院申请的专利多模态有向脑网络信号去噪的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117158906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311207922.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权多模态有向脑网络信号去噪的方法、装置、设备及介质是由左乾坤;田浩;李睿恒;陈晓玥;邸忆;陈玲设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态有向脑网络信号去噪的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种多模态有向脑网络信号去噪的方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号，第t时刻去噪信号为上一循环中计算获得的去噪信号或者初始噪音信号；将第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号输入到去噪模型中，通过去噪模型提取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号中的各脑区之间的局域特征和全局特征，获得第t‑1时刻去噪信号和第t‑1时刻有向连接脑网络；重复上述步骤，直至获得第0时刻去噪信号，则将相应的有向连接脑网络作为目标有向连接脑网络。通过本申请的一些实施例能够获得多模态脑网络信号中的全局特征和局域特征，从而提高去噪效果。
本发明授权多模态有向脑网络信号去噪的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态有向脑网络信号去噪的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号，其中，t为大于或等于1的整数，所述第t时刻去噪信号为上一循环中计算获得的去噪信号或者初始噪音信号，所述多模态脑网络信号为用户当前的弥散张量磁共振成像和功能磁共振成像； 将所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号输入到去噪模型中，通过所述去噪模型提取所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号中的各脑区之间的局域特征和全局特征，获得第t-1时刻去噪信号和第t-1时刻有向连接脑网络； 重复上述步骤，直至获得第0时刻去噪信号，则将相应的有向连接脑网络作为目标有向连接脑网络。
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