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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利土壤容重预测模型的构建方法、相关装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117192081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311374593.3，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权土壤容重预测模型的构建方法、相关装置及设备是由白云星;周运超设计研发完成，并于2023-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本土壤容重预测模型的构建方法、相关装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种土壤容重预测模型的构建方法、相关装置及设备，该方法包括：获取目标地区的土壤样本信息，土壤样本信息包括第一信息、第二信息以及第三信息，第一信息用于表征土壤样本的理化性质，第二信息用于表征目标地区的环境特征，第三信息用于表征土壤样本的光谱信息；根据第一信息和第二信息计算土壤样本的第一目标参数集，第一目标参数集中的数据用于构建土壤容重预测模型，第一目标参数集中的数据为第一信息和第二信息中的数据；对土壤样本中的第三信息进行处理，得到土壤样本的第二目标参数集，第二目标参数集中包括土壤样本的第三信息的L个主成分；根据第一目标参数集和第二目标参数集构建目标土壤容重预测模型。

本发明授权土壤容重预测模型的构建方法、相关装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种土壤容重预测模型的构建方法，其特征在于，包括： 针对每种土壤类型，分别执行以下操作： 获取目标地区的土壤样本信息，所述土壤样本信息包括第一信息、第二信息以及第三信息，所述第一信息用于表征土壤样本的理化性质，所述第二信息用于表征所述目标地区的环境特征，所述第三信息用于表征所述土壤样本的光谱信息，所述第一信息中包括4个数据：土壤岩本的石砾含量百分比、土壤厚度值、土壤酸碱度值、颗粒含量百分比；所述第二信息中包括3个数据：岩石裸露率、海拔值以及坡向数据，所述第三信息中包括土壤样本的可见光近红外红光谱数据； 根据所述第一信息中的4个数据和所述第二信息中的3个数据分别通过第一算法、第二算法以及第三算法计算出第一目标参数集，得到3个第一目标参数集，所述第一目标参数集中的数据用于构建所述土壤容重预测模型，所述第一目标参数集中的数据为所述第一信息和所述第二信息中的数据； 对所述土壤样本中的第三信息进行处理，得到所述土壤样本的第二目标参数集，所述第二目标参数集中包括所述土壤样本的第三信息的L个主成分； 将计算出的3个第一目标参数集分别与第二目标参数集中的L个主成分进行组合，得到L个第一参数集、L个第二参数集以及L个第三参数集； 将每个土壤样本的L个第一参数集作为对应的L个第一土壤容重预测模型的训练样本训练所述L个第一土壤容重预测模型； 将每个土壤样本的L个第二参数集作为对应的L个第二土壤容重预测模型的训练样本训练所述L个第二土壤容重预测模型； 将每个土壤样本的L个第三参数集作为对应的L个第三土壤容重预测模型的训练样本训练所述L个第三土壤容重预测模型； 在3L个土壤容重预测模型中确定差异函数最小的模型作为目标土壤容重预测模型； 其中，每个第一参数集中均包括通过第一算法计算的第一目标参数集中的所有数据，每个第二参数集中均包括通过第二算法计算的第一目标参数集中的所有数据，每个第三参数集中均包括通过第三算法计算的第一目标参数集中的所有数据，所述L个第一参数集中第i个参数集包括所述第二目标参数集中的前i个主成分，所述L个第二参数集中第i个参数集包括所述第二目标参数集中的前i个主成分，所述L个第三参数集中第i个参数集包括所述第二目标参数集中的前i个主成分。

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