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龙图腾网获悉西安天和防务技术股份有限公司申请的专利植被覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311225942.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权植被覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质是由樊英;李丽萍;王文涛;程新红设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本植被覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种植被覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对原始图像进行正射校准和拼接融合，得到待检测遥感图像，然后将待检测遥感图像输入预先训练得到的植被分割模型中，由植被分割模型中的编码器进行整体特征提取以及细节特征提取，由解码器对提取到的特征进行解码处理，得到植被分割图像，最后根据植被分割图像中的植被像素信息确定检测区域的植被覆盖率。本申请可以有效的提升对遥感图像分割的效果，并且实现了高效简便的植被覆盖率智能化测量。

本发明授权植被覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植被覆盖率检测方法，其特征在于，包括： 获取检测区域的多个原始图像； 对所述多个原始图像进行正射校准以及拼接融合，得到所述检测区域的待检测遥感图像； 将所述待检测遥感图像输入预先训练得到的植被分割模型中，由所述植被分割模型中的编码器对所述待检测遥感图像进行整体特征提取以及细节特征提取，并由所述植被分割模型中的解码器根据所述编码器提取的整体特征以及细节特征进行解码处理，得到所述待检测遥感图像对应的植被分割图像； 根据所述植被分割图像中的植被像素信息，确定所述检测区域的植被覆盖率； 所述编码器中包括：轻量化特征提取模块、金字塔池化模块以及卷积模块，所述解码器中包括：高效通道注意力模块以及卷积采样模块； 所述由所述植被分割模型中的编码器对所述待检测遥感图像进行整体特征提取以及细节特征提取，并由所述植被分割模型中的解码器根据所述编码器提取的整体特征以及细节特征进行解码处理，得到所述待检测遥感图像对应的植被分割图像，包括： 由所述轻量化特征提取模块对所述待检测遥感图像进行特征提取，得到多个第一特征向量，并将所述多个第一特征向量分别输入所述金字塔池化模块和所述解码器中的高效通道注意力模块，其中，所述多个第一特征向量用于表征所述待检测遥感图像的整体特征； 由所述金字塔池化模块对所述多个第一特征向量进行特征提取，得到多个第二特征向量，并将所述多个第二特征向量连接，得到连接向量，并将所述连接向量输入卷积模块，其中，所述多个第二特征向量用于表征所述待检测遥感图像的细节特征； 由所述卷积模块对所述连接向量进行卷积处理，并将卷积后的连接向量输入所述解码器的卷积采样模块，由所述高效通道注意力模块以及卷积采样模块基于所述多个第一特征向量和所述卷积后的连接向量得到所述待检测遥感图像对应的植被分割图像。

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