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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311229528.1，技术领域涉及：G08G5/30；该发明授权一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法是由王致远;吴鼎新;田雪;张江伟;李俊辉;邵虹玉;王浩运;强燊;张琪;朱星林;吴昕韩;游怡设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法，获取关于机场的多源数据；构建机场的相关评价体系，并通过TOPSIS算法对权重进行分析，计算出区域内两机场之间的耦合度；基于机场经纬度坐标并求出机场间距离，利用模糊折中规划求解交通发生量和交通吸引量函数；利用熵权法求交通发生量、交通吸引量、机场距离的熵值，并构建改进后的熵值重力模型；计算机场间OD量，结合航班客容量和机场比例得到理想航班表；结合实际航班数对原航班进行调整。本发明结合了机场间耦合度，增强了交通阻抗，理想OD量预测更加准确；与航班客容量和机场比例相结合得出理想航班信息，适于航线推荐，不仅有助于小型机场的发展，也能缓解枢纽机场的载客压力。

本发明授权一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的熵值重力模型的机场航班调整方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预先获取各个机场的相关数据，建立多源数据网络； 2基于多源数据角度建立机场综合评价体系，并通过TOPSIS算法求机场得分，求解区域内机场间的耦合度； 3基于机场经纬度坐标并求出机场间距离，利用模糊折中规划求解交通发生量和交通吸引量函数； 4利用熵权法求交通发生量、交通吸引量、机场距离的熵值，并构建改进后的熵值重力模型； 5计算机场间OD量，结合航班客容量和机场比例得到理想航班表；结合实际航班数对原航班进行调整； 步骤3所述利用模糊折中规划求解交通发生量和交通吸引量函数实现过程如下： 交通发生量组成成分为客流量、货物吞吐量、起降架次；交通吸引量组成为高校数、上市公司数、GDP、第三产业值； 构造偏好矩阵： 10 其中，对比第种指标与第种指标偏好程度与，当后者远大于前者时，偏好矩阵行列取0，行列取2；当后者大于前者时，偏好矩阵行列取0，行列取1；当两者近似时，偏好矩阵行列取1，行列取1； 得到偏好矩阵R： 11 其中，为0,1之间的实数，且，； 由矩阵R定义一个有向带权重的图GA,R，此图的出边值： 12 其中，a为变量，a∈A；c为变量，c∈A{a}； 得到相应的权重系数： 13 其中，T为影响指标的序号；为变量，； 利用模糊折中多目标规划对指标权重进行求解，依次求解交通发生量和交通吸引量函数：14 15 其中，为交通吸引量各因素所占权重，为吸引量函数所涉及指标，为交通发生量各因素所占权重，发生量函数所涉及指标，； 步骤4所述改进后的熵值重力模型为： 16 其中，为机场与机场的OD量；为和机场的交通吸引量函数；为和机场的交通发生量函数；为和机场之间距离；C为两机场之间的耦合度，用于衡量起始点和目的地之间的联系程度；为参数，用于调整各个因素对交通流量的权重； 步骤4所述利用熵权法求交通发生量、交通吸引量、机场距离的熵值实现过程如下： 对交通发生量、交通吸引量、机场距离数据进行标准化处理，消除量纲的影响，从而得到的标准化矩阵F为： 17 计算第项指标下第个方案的指标值比重： 18 计算第j项指标的熵值： 19 计算第j项指标的熵权，将第j项指标的偏差度定义为： 20 若决策者对n个评价指标无明显偏好，则第j项指标的熵权为： 21 对熵值重力模型进行对数变换，得到： 22 式中：为机场到机场的OD量；机场的交通吸引量函数；为和机场的交通发生量函数；为和机场之间的距离；C为两机场之间的耦合度，用于衡量起始点和目的地之间的联系程度；分别为机场距离权重、交通吸引量权重、交通发生量权重，用于调整各个因素对交通流量的权重。

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