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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164980.4，技术领域涉及：G06T7/143；该发明授权一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法是由宋梅萍;刘世慧设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法，包括：读取高光谱图像数据，初始化行数；建立行间信息量的有限阶马尔科夫模型，计算当前行i的信息量，以及计算信息量的二阶导数值，判断当前行是异常行还是非异常行；建立高光谱数据像素点的光谱向量相关矩阵Rn的状态方程，如果是异常行，光谱向量相关矩阵Rn将新数据替换原始数据的第一行，如果是非异常行，将新数据添加到原始数据中；更新相关矩阵Rn的逆矩阵R‑1n；对高光谱数据进行检测，最后得到高光谱图像实时局部异常检测的结果。本发明实现了对高光谱图像的局部异常检测，避免了高维数据存储和重复计算，并具有较好的局部异常检测效果。

本发明授权一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限阶马尔科夫高光谱实时异常检测方法，其特征在于包括： 读取高光谱图像数据X，初始化行数i； 建立行间信息量的有限阶马尔科夫模型，计算当前行i的信息量HXi，并计算信息量HXi的二阶导数值，判断当前行是异常行或非异常行； 建立高光谱数据像素点的光谱向量相关矩阵Rn的状态方程，如果是异常行，光谱向量相关矩阵Rn将新数据替换原始数据的第一行，如果是非异常行，将新数据添加到原始数据中； 利用Woodbury恒等式更新相关矩阵Rn的逆矩阵R-1n； 采用有限阶马尔科夫逐行处理的实时局部异常R-AD算子对高光谱数据进行检测，最后得到高光谱图像实时局部异常检测的结果； 根据有限阶马尔科夫逐行处理的实时局部异常R-AD算子，当前高光谱图像第n行发现异常时，其公式如下： 7 其中，表示当前时刻状态的检测值，表示上一时刻状态的检测值； 根据有限阶马尔科夫逐行处理的实时局部异常R-AD算子，当前高光谱图像第n行没有发现异常时，其公式如下： 其中，表示当前时刻状态的检测值，表示上一时刻状态的检测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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