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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311246615.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统是由邓鹏;谢乐成;罗咏刚;谭瑞;罗川设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统，涉及语音交互的技术领域，解决了工业领域中的结构化数据的微调需求，导致会话生成难度大的问题，首先设定预训练语言大模型的输入数据和输出数据，其次获取包含输入数据的特征的结构化数据，再对结构化数据进行预处理，得到文本数据，然后基于文本数据，生成包含输出数据的特征的训练语料，并利用训练语料对预训练语言大模型进行微调，得到用于会话生成的微调后预训练语言大模型。本发明满足了对工业领域中的结构化数据的微调需求，通过提高预训练语言大模型的泛化能力，有效降低了会话生成难度。

本发明授权基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 设定预训练语言大模型的输入数据和输出数据，所述输入数据为环境参数，所述环境参数包括车外温度、车内温度、露点温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度和相对湿度；所述输出数据为根据输入的环境参数生成对应的会话推荐； 获取包含输入数据的特征的结构化数据，所述结构化数据为表格数据，所述表格数据包含所述环境参数的特征； 对所述结构化数据进行预处理，得到文本数据，具体预处理过程为：将所述结构化数据中的各个数据转换为具有语境的文本数据，所述文本数据包括环境参数的描述文本和对话描述文本； 基于所述文本数据，生成包含输出数据的特征的训练语料，具体包括： 获取所述文本数据中的环境参数的描述文本和对话描述文本； 根据所述环境参数的描述文本和对话描述文本中的语句描述，执行对应的推荐动作； 将所述推荐动作转换成与输入的环境参数对应的会话推荐，记所述会话推荐为所述训练语料； 利用所述训练语料对预训练语言大模型进行微调，得到用于会话生成的微调后预训练语言大模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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