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龙图腾网获悉中科曙光国际信息产业有限公司申请的专利深度学习框架调整方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311226936.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权深度学习框架调整方法、装置、设备、介质和程序产品是由潘宁;胡辰;钱永军设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习框架调整方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种深度学习框架调整方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取原始深度学习框架；原始深度学习框架表示与异构加速器适配度小于预设值的深度学习框架；对原始深度学习框架进行基础功能移植处理，得到与异构加速器的基础功能完整适配的初始深度学习框架；对初始深度学习框架添加除基础功能外的优化扩展功能，得到与异构加速器适配的目标深度学习框架。上述方法，在保证原始深度学习框架功能完整移植的基础上，再对原始深度学习框架进行适应的功能优化和扩展，以提高原始深度学习框架与异构加速器的适配度，提升深度学习框架的运行性能，以及保证异构加速器上框架的可用性和部分功能添加。

本发明授权深度学习框架调整方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种深度学习框架调整方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始深度学习框架；所述原始深度学习框架表示与异构加速器适配度小于预设值的深度学习框架；所述原始深度学习框架缺失核函数级别的性能分析工具，所述原始深度学习框架中可实现结果的可复现功能无法在所述异构加速器实现； 对所述原始深度学习框架进行基础功能移植处理，得到与所述异构加速器的基础功能完整适配的初始深度学习框架； 获取所述初始深度学习框架除所述基础功能外的优化扩展功能；所述优化扩展功能包括：与性能分析功能相关的性能分析函数、与结果可复现功能相关的可复现环境变量、与半精度性能优化功能相关的半精度性能优化环境变量； 获取所述初始深度学习框架的代码； 将所述性能分析函数、所述可复现环境变量、所述半精度性能优化环境变量添加至所述初始深度学习框架的代码中，每添加一个优化扩展功能，进行一次编译、测试和验证，在各所述优化扩展功能均通过测试和验证后，对添加代码的编译代码进行打包处理，得到与所述异构加速器适配的目标深度学习框架。

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