买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州山河光电科技有限公司申请的专利超表面光神经网络的设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311102515.8，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权超表面光神经网络的设计方法及装置是由沈华;宋凯设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本超表面光神经网络的设计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种超表面光神经网络的设计方法及装置，设计方法包括：获取人工神经网络模型和超表面光神经网络模型，其中，人工神经网络模型是已训练的模型；在人工神经网络模型中按从浅到深的顺序选出n个中间层，将n个中间层与n层超表面层按顺序一一对应，根据n个中间层中的各层输出的特征与对应的超表面层输出的特征之间相似程度计算中间特征损失；训练超表面光神经网络模型；根据训练完成的超表面光神经网络模型确定超表面的工艺参数。该设计方法将人工神经网络的计算能力完全移植到超表面光神经网络中，解决了超表面光神经网络设计效率低、精度低的问题，有利于超表面光神经网络的发展，以及在算力及存储受限的环境中的部署。

本发明授权超表面光神经网络的设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种超表面光神经网络的设计方法，所述超表面光神经网络包括n层超表面，其特征在于，所述设计方法包括如下步骤： 获取人工神经网络模型和超表面光神经网络模型，其中，所述人工神经网络模型是已训练的模型，所述人工神经网络模型包括若干层中间层，所述超表面光神经网络模型是由所述超表面光神经网络拓扑转换成的模型，所述超表面光神经网络模型包括n层超表面层，所述超表面层对应所述超表面光神经网络的超表面，所述超表面层的可训练参数包括超表面的基元的几何参数，所述中间层的层数不小于n层； 获取用于训练的图像集； 获取损失函数，其中，所述损失函数包括中间特征损失，在所述人工神经网络模型中按从浅到深的顺序选出n个中间层，将所述n个中间层与所述n层超表面层按顺序一一对应，根据所述n个中间层中的各层输出的特征与对应的超表面层输出的特征之间相似程度计算所述中间特征损失； 将所述图像集分别输入所述人工神经网络模型和所述超表面光神经网络模型，基于所述损失函数和所述人工神经网络模型，训练所述超表面光神经网络模型，以将所述人工神经网络模型的每一层的分类能力迁移到所述超表面光神经网络的所述超表面上； 根据训练完成的所述超表面光神经网络模型确定所述超表面的工艺参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州山河光电科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园内G1-802单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。