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龙图腾网获悉传神语联网网络科技股份有限公司申请的专利一种短文本分类方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311278275.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种短文本分类方法、装置、电子设备以及存储介质是由张芃设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种短文本分类方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种短文本分类方法、装置、电子设备以及存储介质，属于数据处理技术领域，包括：根据目标短文本，确定文本单元以及与文本单元对应的译文文本；输入文本单元以及译文文本至预训练模型，得到预训练模型输出的文本单元向量以及译文文本向量；输入目标增强向量至预设权重矩阵，得到预设权重矩阵输出的目标短文本的预设维度向量；输入目标短文本的预设维度向量至预设分类模型，得到与预设维度对应的预设数量个分类结果。本发明通过将短文本拆分为文本单元，确定每个文本单元的译文文本，合并文本单元和译文文中的文本表征，生成文本单元增强表征的预设维度向量，可以有效增加短文本的表征数量，提高短文本的分类准确度。

本发明授权一种短文本分类方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种短文本分类方法，其特征在于，包括： 根据目标短文本，确定文本单元以及与所述文本单元对应的译文文本； 输入所述文本单元以及所述译文文本至预训练模型，得到所述预训练模型输出的文本单元向量以及译文文本向量； 输入目标增强向量至预设权重矩阵，得到所述预设权重矩阵输出的所述目标短文本的预设维度向量； 输入所述目标短文本的预设维度向量至预设分类模型，得到与预设维度对应的预设数量个分类结果； 其中，所述目标增强向量是所述文本单元向量以及所述译文文本向量拼接得到的；所述预设权重矩阵是根据样本三元组训练得到的；所述预设分类模型是根据所有样本预设维度向量，以及每一样本预设维度向量所属的样本分类结果训练得到的； 在所述输入目标增强向量至预设权重矩阵，得到所述预设权重矩阵输出的所述目标短文本的预设维度向量之前，所述方法还包括： 根据样本短文本构建样本三元组； 输入样本三元组中的样本第一增强向量和样本第二增强向量至样本权重矩阵中，获得样本权重矩阵输出的样本第一预设维度向量和样本第二预设维度向量； 输入所述样本第一预设维度向量、所述样本第二预设维度向量以及样本三元向量至第一神经网络，获得所述第一神经网络输出的二元激活值； 根据所述二元激活值、所述样本三元组中的样本分类标签以及第一预设函数，得到所述预设权重矩阵； 所述样本三元组是根据所述样本第一增强向量、所述样本第二增强向量，以及所述样本第一增强向量与所述样本第二增强向量之间的所述样本分类标签确定的；所述样本三元向量是根据所述样本第一增强向量、所述样本第二增强向量，以及所述样本第一增强向量与所述样本第二增强向量之差的绝对值确定的。

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