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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311379732.1，技术领域涉及：G06N3/008；该发明授权智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质是由王毅博;杨坚;姜晓枫;何华森;刘洵;胡自然;章耀辉设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质，将对手状态不可完全观测的部分建模为有界参数马尔可夫决策过程，比一般的马尔可夫决策过程更真实地反映博弈过程中的不确定性，帮助智能体做出更加明智的决策。通过上下界迭代算法计算出性能的上下界，给性能分析提供了一个具体的分析对象。

本发明授权智能体博弈策略的性能界限分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能体博弈策略的性能界限分析方法，其特征在于，包括： 获取真实的历史博弈序列，以及进攻方的待分析的策略；其中，真实的历史博弈序列中的每一条目包括：防守方当前时刻的状态，进攻方动作，防守方下一时刻的状态，攻击是否有效的即时奖励；所述博弈对抗为游戏场景中的博弈对抗时，防守方当前时刻的状态是指在游戏场景中防守方控制角色当前时刻的状态，进攻方动作是指进攻方输出的攻击动作，防守方下一时刻的状态是指在游戏场景中防守方控制角色下一时刻的状态，攻击是否有效的即时奖励用于评估进攻方动作是否合理； 根据真实的历史博弈序列，在防守方处于不同观测状态时，采取待分析的策略，获得待分析的策略下的状态转移概率和状态值函数，再通过状态聚合得到有界参数马尔可夫决策过程模型； 在有界参数马尔可夫决策过程模型中，根据上下界迭代算法更新每个状态值函数区间的上下界，作为待分析的策略的总性能上下界； 输出待分析的策略的总性能上下界；当待分析的策略的数目为多个时，对每一待分析的策略分别进行性能界限分析，获得每一待分析的策略的总性能上下界；根据各待分析的策略的总性能上下界评估出最佳的策略，将最佳的策略配置于攻击方； 获得待分析的策略下的状态转移概率的方式包括： 通过待分析的策略确定对手在某个状态时采取的动作，由此在真实的历史博弈序列中，计算出状态转移概率ps′|s,a，表示为： 其中，ps′|s,a表示在防守方当前时刻的状态s下进攻方采取动作a后，防守方下一时刻的状态变为状态s′的概率，所述动作a是进攻方在防守方当前时刻的状态s下利用待分析的策略决策出的动作，Num表示满足同一转移规律的情况在历史博弈序列中出现的次数，Nums′|s,a表示防守方当前时刻的状态s下进攻方采取动作a后，防守方下一时刻的状态变为状态s′这一情况在历史博弈序列中出现的次数，Nums,a防守方当前时刻的状态s下进攻方采取动作a这一情况在历史博弈序列中出现的次数； 获得待分析的策略下的状态值函数的方式包括：根据状态转移概率和真实的历史博弈序列中包含的攻击是否有效的即时奖励计算出状态值函数。

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