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龙图腾网获悉特变电工智慧能源有限公司申请的专利基于数据离散并归一算法的变压器油中气体故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117347597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210748661.7，技术领域涉及：G01N33/28；该发明授权基于数据离散并归一算法的变压器油中气体故障识别方法是由王槊;王红亮;姚清野;白西;冯威;佘金鑫;王移州设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据离散并归一算法的变压器油中气体故障识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器及电抗器在线监测与故障识别技术领域，特别是一种基于数据离散并归一化的变压器油中气体故障识别方法。包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体的特征量；利用特征量，计算归一化能量强度；对特征量以及归一化能量强度进行模糊离散并归一化处理，得到特征参量一；利用三比值法对不同溶解气体特征量的比值进行标准化处理，得到特征参量二；基于特征参量一、二构建故障诊断模型，识别气体故障类型。本方法提高了变压器故障检测的快速性和准确性精确度，可以精准对变压器故障做出判断。应用到变压器监测系统中可以更有效的发现变压器早期潜伏性故障，增加监测系统的价值，降低现场运维工作和成本，提高运维工作的安全性。

本发明授权基于数据离散并归一算法的变压器油中气体故障识别方法在权利要求书中公布了：1.基于数据离散并归一算法的变压器油中气体故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取变压器油中溶解气体的特征量； 利用特征量，计算归一化能量强度； 对特征量以及归一化能量强度进行模糊离散并归一化处理，得到特征参量一； 利用三比值法对不同溶解气体特征量的比值进行标准化处理，得到特征参量二； 基于特征参量一、二构建故障诊断模型，识别气体故障类型； 使用变量xi表示不同溶解气体的特征量，具体为：乙炔C2H2特征量用变量x1表示，乙烯C2H4特征量用变量x2表示，甲烷CH4特征量用变量x3表示,氢气H2特征量用变量x4表示，乙烷C2H6特征量用变量x5表示，一氧化碳CO特征量用变量x6表示，二氧化碳CO2特征量用变量x7表示，总烃特征量用变量x8表示，乙炔C2H2特征量与乙烯C2H4特征量比值用变量x9表示，甲烷CH4特征量与氢气H2特征量比值用变量x10表示，乙烯C2H4特征量与乙烷C2H6特征量比值用变量x11表示，归一化能量强度NEI特征量用变量x12表示； 使用隶属度函数对x1～x8、x12进行模糊离散并归一化处理，具体为： ； 其中，表示特征参量属性为正常的隶属度函数值，作为特征参量一，x表示溶解气体的特征量；a1表示溶解气体特征量阈值的90%，a2表示溶解气体特征量阈值的110%，采用隶属度函数做归一化处理，正常阈值范围内的数据将映射为“0”，超过阈值的数据则映射为“1”； 利用三比值法对x9～x11进行标准化处理，具体为：根据气体特征量的比值范围S，确定比值范围的编码，作为特征参量二： 当S＜0.1时，x9的编码值为0，x10的编码值为1，x11的编码值为0； 当0.1≤S＜1时，x9的编码值为1，x10的编码值为0，x11的编码值为0； 当1≤S＜3时，x9的编码值为1，x10的编码值为2，x11的编码值为1； 当S≥3时，x9的编码值为2，x10的编码值为2，x11的编码值为2； 所述故障诊断模型为x1～x12的值、故障类型以及置信度的映射关系，具体为： 当x1=0且x6=0且x8=0且x3=0且x4=0，此时运行状态正常； 当x1=0且x6=0且x7=0且x3=0且x4=0，此时运行状态正常； 当x1=0且x5=1且x3=0，此时故障类型为中温过热； 当x9=0且x11=1且x2=1，此时故障类型为中温过热； 当x9=0且x4=0且x12=1且x11=0，此时故障类型为高温过热； 当x9=0且x7=0且x12=1且x6=1，此时故障类型为高温过热； 当x9=2且x4=1且x2=0且x1=1，此时故障类型为低能放电； 当x9=2且x10=1且x5=0且x3=0，此时故障类型为低能放电； 当x10=0且x8=0且x7=1，此时故障类型为高能放电； 当x9=1且x4=0且x7=1，此时故障类型为高能放电； 当x9=0且x11=0且x1=0且x6=0且x12=1，此时故障类型为低能放电兼过热； 当x9=0且x7=1且x5=0，此时故障类型为低能放电兼过热。

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