新唐信通(北京)科技有限公司刘君获国家专利权
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龙图腾网获悉新唐信通(北京)科技有限公司申请的专利一种基于热力图的景区内游客导航方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117367432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311446501.8，技术领域涉及：G01C21/20；该发明授权一种基于热力图的景区内游客导航方法是由刘君;李静林;李永设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于热力图的景区内游客导航方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于热力图的景区内游客导航方法，涉及景区游客导航方法，首先为游客提供多种导航路线供选择，并利用历史数据预测游客的实时位置生成热力图；该预测热力图随后通过预训练的卷积神经网络进行修正，确保与实际状况相符；当热力图显示某区域的人群密度即将超出阈值时，系统会为新进游客推荐均匀程度高的导航路线，以确保景区内的人流分布平衡。本发明解决了景区游客可能出现局部拥堵的情况。
本发明授权一种基于热力图的景区内游客导航方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热力图的景区内游客导航方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：提供多种导航路线供游客选择，并接收游客基于个人偏好选择的导航路线； S2：基于每个游客的出发时间和选择的导航路线，利用历史数据统计的游客平均步行速度和在每个景点的平均停留时间，计算每个游客在景区内的实时位置，并据此生成预测的热力图； S3：利用预先训练完成的卷积神经网络对预测的热力图进行修正；其中，所述卷积神经网络的训练过程为：收集实际热力图数据，并将所述预测的热力图与实际热力图数据配对，形成训练数据集；使用所述训练数据集，通过卷积神经网络进行模型训练，其目标是最小化预测热力图与实际热力图之间的差异； S4：当预测并修正过的热力图中未来存在任意一个预设面积内的人群密度超出预设的阈值时，对于新进入景区的游客，采取如下导航路线推荐方法：对于每一种导航路线，计算其如果被分配给新进入景区的游客后，在未来分别会导致的修正过的热力图，对于每种修正过的热力图，计算其在未来一段时间内的均匀程度，其中，均匀程度越高的热力图对应的导航路线被优选推荐给游客。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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