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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一个基于优化的双分支特征金字塔多光谱图像融合框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117635452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311439295.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一个基于优化的双分支特征金字塔多光谱图像融合框架是由邸江磊;劳俞凯;豆嘉真;钟丽云;张欢;秦玉文设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一个基于优化的双分支特征金字塔多光谱图像融合框架在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，提出了一种优化双分支特征金字塔的多光谱图像融合框架，旨在解决在暗光条件下红外光与可见光图像融合时可能出现的色彩不自然和对比度不匹配等问题。首先，采用多尺度残差模块强化特征提取，同时整合Canny滤波器捕捉特征信息。其次，利用浅层和深层融合模块实现信息融合，并设计了梯度和对比度的加权损失引导过程。最后，通过残差连接的特征重构模块拼接和重构融合图像的特征。本发明能够有效实现基于低光场景下的红外与可见光图像的融合，具备出色的特征提取能力和高质量视觉融合效果，以确保高对比度、背景丰富等特征。

本发明授权一个基于优化的双分支特征金字塔多光谱图像融合框架在权利要求书中公布了：1.一个基于优化双分支特征金字塔的多光谱图像融合框架，包括以下步骤： S1、利用红外和可见光相机同时拍摄500对双模态图像构成待配准的双模态图像集G，经配准后的图像集为H和两种模态图像分别记为I1、I2； S2、将红外和可见光图像分别以I1、I2作为网络输入，经过特征提取模块FEM来捕获到相关特征和； S3、将特征和经过浅层融合模块CFM，对特征和的信息占比进行权重调整，获得新的特征和； S4、将获得特征、、和进行特征相加，获得特征，并将特征作为下一个的特征提取模块的输入； S5、将特征经过深层融合模块AFM，对特征和的信息占比进行权重调整，获得特征和； S6、将获得特征和进行特征相加，获得特征，并拼接特征和作为特征重构子网络的输入； S7、将特征提取模块FEM、浅层融合模块CFM、深层融合模块AFM和特征重构模块FDM组合成一个基于优化双分支特征金字塔的多光谱图像融合框架，并计算输出融合图像F与输入多模态图像I1和I2之间的损失函数Loss值，通过反向传播来训练图像融合框架，以降低损失值； S8、将待融合的双模态图像集H放入训练好的图像融合框架中，测试得到融合图像F。

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