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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学申请的专利基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117653164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311738251.5，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法是由张淼;李瑶;张垚煜;李雯丽;李彪;林晓珠;孟宏平设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，包括：获取18F‑FDGPET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理；对重建和预处理后的18F‑FDGPET及fMRI影像数据进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征；对功能连接强度特征进行降维处理；对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量；典型相关变量对应关联葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于分布模式获得阿尔茨海默病功能网络与代谢耦合关系。与现有技术相比，本发明揭示葡萄糖代谢和功能活动的关系，为阿尔茨海默病的早期发现和诊断提供有力参考。

本发明授权基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取18F-FDGPET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理； 针对重建和预处理后的18F-FDGPET及fMRI影像数据，进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征； 对所述功能连接强度特征进行降维处理； 对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量，所述获得典型相关变量的具体步骤包括： 基于葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征，采用重采样方法将两类特征组建若干个重采样特征数据集； 对于每一个重采样特征数据集，采用多变量分析处理方法，得到典型相关变量对和对应的权重； 基于所述典型相关变量对和对应的权重选择权重较大且较为稳定的特征，即所述典型相关变量； 所述多变量分析处理为稀疏典型相关分析处理，所述稀疏典型相关分析处理的优化方程为： 式中，为使得典型相关变量的相关系数最大化的线性变换向量，为葡萄糖代谢率特征的特征矩阵，为功能连接强度特征的特征矩阵，和分别表示和范数，和是正则化参数，其值通过网格搜索决定； 所述典型相关变量对应关联的葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于所述空间分布模式获得阿尔茨海默病的功能网络与代谢耦合关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学，其通讯地址为：200025 上海市黄浦区瑞金二路197号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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