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龙图腾网获悉碳硅(杭州)生物科技有限责任公司申请的专利一种质谱峰检测分析方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117686633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094812.8，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种质谱峰检测分析方法及其装置是由王瑞敏;于长斌;陆妙善设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种质谱峰检测分析方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机算法领域的技术领域，尤其涉及一种质谱峰检测分析方法及其装置。所述质谱峰检测分析方法具体包括以下步骤：步骤S1：将质谱数据看作三维点云，并将质谱数据进行窗口划分；步骤S2：在各个窗口区域内进行点云数据提取，并对点云数据进行预处理；步骤S3：基于深度学习的端到端多任务网络对预处理后的点云数据进行分析。通过本发明可以实现对质谱数据的3D分析，有效保证质谱峰定量分析的准确性。

本发明授权一种质谱峰检测分析方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种质谱峰检测分析方法，其特征在于， 所述质谱峰检测分析方法包括以下步骤： 步骤S1：将质谱数据看作三维点云，并将质谱数据进行窗口划分； 步骤S2：在各个窗口区域内进行点云数据提取，并对点云数据进行预处理； 步骤S3：基于深度学习的端到端多任务网络对预处理后的点云数据进行分析； 其中，所述步骤S3具体包括以下步骤： 步骤S31：通过主干网络对预处理后的点云数据进行逐点多尺度空间分布特征提取； 步骤S32：通过提取结果使用对应的预测分支分别进行质谱峰语义预测、质谱峰中心预测和质谱峰边界预测； 步骤S33：通过结果组合算法来聚合质谱峰语义预测、质谱峰中心预测和质谱峰边界预测的预测结果； 其中，所述步骤S31具体包括以下步骤： 步骤S311：应用局部空间编码块来提取每个点的局部空间特征； 步骤S312：应用多个编码模块对所述点的特征数据进行分层空间特征编码，在每个编码模块中，通过强度概率采样和逐点插值卷积对点特征进行聚合； 步骤S313：应用多个解码块将提取的分层空间特征传播到原始的质谱信号点，从不同层次提取的点特征数据通过最近邻插值和连接进行组合，然后应用共享的MLP将连接的特征转换为最终的解码特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人碳硅(杭州)生物科技有限责任公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区三墩镇金蓬街368号3幢318室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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