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龙图腾网获悉北京中医药大学东直门医院申请的专利基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410225597.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法和系统是由柳红芳;李思成;李剑楠;宿家铭;胡济源;陈玮鸿;刘晴晴;张先慧;蒋威;郭燕;史杨;王琳;刘伟敬;吴曦;高宏奎设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法和系统，该方法包括：根据糖尿病肾病诊断标准、临床分期、患者年龄和样本量估算模型F收集临床数据，对所述临床数据进行分组和样本估算处理，得到基本临床信息数据；从所述基本临床信息数据中导出数据，并对导出的数据进行标注分类和共现分析，得到结构化基本临床信息数据；基于变量因素确定节点并添加节点标识和节点标签，根据各个节点之间的相关性和共现值，计算各个节点的权重和连接各个节点的边以及边的类型和权重，基于所述节点和所述边构建糖尿病肾病知识图谱；基于构建的所述糖尿病肾病知识图谱，绘制可视化的糖尿病肾病知识图谱，从而提升判断DKD进展快慢的精准度和及时性。

本发明授权基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DKD临床数据的糖尿病肾病知识图谱构建的方法，其特征在于，所述方法包括： S101，数据收集、预处理和存储：根据糖尿病肾病诊断标准、临床分期、患者年龄和样本量估算模型F收集临床数据，对所述临床数据进行分组和样本估算处理，得到基本临床信息数据，并对所述基本临床信息数据进行预处理和存储； S102，数据导出和标注：从存储的所述基本临床信息数据中导出数据，并对导出的数据进行标注分类和共现分析，得到结构化基本临床信息数据，并确定与糖尿病肾病临床蛋白尿期及肾脏终末期相关的变量因素，以及所述变量因素之间的相关性和共现值； S103，基于各变量因素之间的相关性构建知识图谱：基于所述变量因素确定节点并添加节点标识和节点标签，根据各个节点之间的相关性和共现值，计算各个节点的权重和连接各个节点的边，以及所述边的类型和权重，基于所述节点和所述边构建糖尿病肾病知识图谱； S104，图谱可视化和动态调整：基于构建的所述糖尿病肾病知识图谱，绘制可视化的糖尿病肾病知识图谱，并根据所述边的权重对所述可视化的糖尿病肾病知识图谱进行动态调整； 其中，步骤S101中，所述对所述临床数据进行分组和样本估算处理的步骤，包括： S101-1，根据糖尿病肾病常见进展危险因素X、中医症素Y、脱落率和所述样本量估算模型F，确定患者样本量区间； S101-2，选择患者样本数量HZ_Sum，将所述临床数据根据DKD分期比例和所述患者样本数量HZ_Sum分为临床尿蛋白组和肾衰竭组，其中，所述临床尿蛋白组的患者数量为LK_Sum，所述肾衰竭组的患者数量为SK_Sum； 其中，步骤S103中，所述基于各变量因素之间的相关性构建知识图谱的步骤进一步包括： 确定节点：根据与糖尿病肾病临床蛋白尿期及肾脏终末期相关的变量因素，将与所述变量因素对应的中医证素、中医症状与基线数据作为所述节点，并添加所述节点标识和所述节点标签； 计算节点权重：根据所述变量因素对应的中医证素、中医症状与所述基线数据之间的相关性，计算并确定各个节点连接的其它节点的节点数量，根据所述节点数量确定所述节点的节点权重，以及连接所述节点与存在相关性的其它节点的边； 计算边的权重：根据所述变量因素对应的中医证素、中医症状与所述基线数据之间的共现值，计算并确定连接各个所述边的权重； 构建图谱：基于所述节点、所述节点权重，以及所述边和所述边的权重构建糖尿病肾病知识图谱。

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