北京理工大学;人保信息科技有限公司李国政获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;人保信息科技有限公司申请的专利数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118171639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410379943.3，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法是由李国政;何鹏;刘驰;何栋;汪松;欧创新;姜峰;杨茜设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法，采用图卷积神经网络来表示层次表格数据表头的层次结构状态，具有有效理解层次表格数据结构的能力；通过寻找数据洞察，能够发现数据中有意义的模式；基于深度强化学习算法可以有效降低人工操作的难度；并具备交互式探索数据洞察的能力，通过预先定义好的数据洞察，从单表格单元数据洞察、多表格单元数据洞察两方面发现数据中特殊的数据模式。
本发明授权数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法在权利要求书中公布了：1.一种数据洞察驱动的嵌入式层次表格可视化人机协同构建方法，其特征在于，包括： 步骤1，定义嵌入式层次表格数据的数据洞察； 步骤2，用户上传层次表格数据； 步骤3，使用图卷积神经网络表征表头层次结构，使用多层感知机表征表格数据状态： 使用基于子树的表示方法对表头层次结构进行建模，将上下级关系表示为树中的父子节点关系，将层次结构状态表征为一个树结构，并使用图卷积神经网络对其进行表征，得到表头信息特征向量； 使用多层感知机对可视化表格数据状态进行表征，得到可视化操作信息特征向量； 将表头信息特征向量和可视化操作信息特征向量拼接起来，得到表格的当前状态信息； 步骤4，强化学习算法变换层次表格数据并选择可视化区域； 步骤5，用最大化奖励函数优化嵌入式层次表格数据可视化的构建结果； 步骤6，通过辅助奖励模块促进智能体探索嵌入式层次表格数据可视化空间； 步骤7，交互式生成嵌入式层次表格数据可视化嵌入结果，在前端呈现嵌入式层次表格数据可视化结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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