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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118352097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410413415.5，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法和系统是由吕旭东;陈子康;段会龙;蔡海领设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法和系统，方法包括以下步骤：根据随访表单中的条目生成提示并输入大语言模型，将生成的问题发送给用户并获取用户回答；根据问答的短期对话历史和长期对话历史的相似度筛选相关对话历史；将大语言模型作为教师模型并生成标注对话数据集，结合下游任务对作为学生模型的意图提取语言模型进行知识蒸馏；基于短期对话历史、相关对话历史和条目信息，使用知识蒸馏后的意图提取语言模型提取用户意图；逐条直至最终完成整个随访表单的随访数据采集。本发明能够实现高对话效率、高数据质量和低算力开销的随访数据采集，适用于患者院外随访数据采集等多种医疗数据采集应用场景。

本发明授权基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与知识蒸馏的随访数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤： 将随访表单拆解为若干条目的集合，其中每个条目包含随访问题及其对应的选项列表； 根据随访问题及其对应的选项列表构建问题生成提示并输入大语言模型，将生成的自然语言问题发送给用户并获取用户回答； 将每个条目对应的自然语言问题和用户回答作为短期对话历史，将所有条目的短期对话历史拼接作为长期对话历史，根据短期对话历史和长期对话历史的相似度对短期对话历史进行筛选得到相关对话历史； 将大语言模型作为教师模型并生成标注对话数据集，结合下游任务对作为学生模型的意图提取语言模型进行知识蒸馏；所述下游任务包括多标签分类任务、语义匹配任务和对比学习任务；所述意图包括选项列表、跳过或不明确； 基于短期对话历史、相关对话历史和条目信息，使用知识蒸馏后的意图提取语言模型提取用户意图，并构建回应生成提示输入大语言模型生成自然语言回应发送给用户，实现随访表单的一次随访数据采集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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