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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利用于油气管道运行工况识别的方法、处理器及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118395314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410350751.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权用于油气管道运行工况识别的方法、处理器及装置是由焦丁禹;苏怀设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于油气管道运行工况识别的方法、处理器及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，具体地涉及一种用于油气管道运行工况识别的方法、处理器、装置及存储介质。方法包括：按照预设采集频率实时获取管道在第一预设时长内的第一运行数据；采用改变点检测算法对第一运行数据进行检测，以确定第一运行数据中的状态改变时刻；根据状态改变时刻对第一预设时长进行分段，以得到多个工况时间段，并确定每个工况时间段内的第一运行数据对应的多个特征值；通过相关性分析对第一运行数据进行分析，以确定第一运行数据中各个运行特征之间的第一相关性权重矩阵；将第一相关性权重矩阵嵌入工况识别模型，并将每个工况时间段对应的多个特征值输入至工况识别模型，以输出与每个工况时间段对应的工况。

本发明授权用于油气管道运行工况识别的方法、处理器及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于油气管道运行工况识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预设采集频率实时获取管道在第一预设时长内的第一运行数据，其中，运行数据包括运行流量、运行压力以及运行温度； 采用改变点检测算法对所述第一运行数据进行检测，以确定所述第一运行数据中的状态改变点，并将所述第一运行数据中的状态改变点对应的时刻确定为所述管道在第一预设时长内的状态改变时刻； 根据所述状态改变时刻对所述第一预设时长进行分段，以得到多个工况时间段，并确定每个工况时间段内的第一运行数据对应的多个特征值； 通过相关性分析对所述第一运行数据进行分析，以确定所述第一运行数据中各个运行特征之间的第一相关性权重矩阵； 将所述第一相关性权重矩阵嵌入工况识别模型，并将每个工况时间段对应的多个特征值输入至工况识别模型，以输出与每个工况时间段对应的工况； 其中，所述工况识别模型包括GCN模型、LSTM模型以及全连接层，所述将所述第一相关性权重矩阵嵌入工况识别模型，并将每个工况时间段对应的多个特征值输入至工况识别模型，以输出与每个工况时间段对应的工况包括：将所述第一相关性权重矩阵嵌入所述GCN模型，并将每个工况时间段对应的多个特征值输入至更改后的GCN模型，以输出与每个工况时间段对应的空间特征；将所述每个工况时间段对应的空间特征输入所述LSTM模型，以输出与所述每个工况时间段对应的时空特征；将所述每个工况时间段对应的时空特征输入所述全连接层，以确定与每个工况时间段对应的运行工况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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