哈尔滨工程大学韩笑获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118590350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410494670.7,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法是由韩笑;李伟哲;魏笠;殷敬伟;宋熔基;马开圣;梁希硕;程鑫;孙珂婧设计研发完成,并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法,属于数据水声通信技术领域,基于向量近似消息传递和变分贝叶斯推断的符号检测算法。该算法将分块处理中的符号检测模型建模为正常信号和受脉冲干扰信号的异常值的组合,并采用一组二进制指标变量来自动识别异常值,在此组合模型下,利用变分贝叶斯推断估计所有的变量,并在估计通信信号之间补偿脉冲噪声,从而提高算法在存在脉冲噪声时的稳定性。本发明提出的算法能够在不增加额外计算复杂度的情况下获得优于传统算法的性能。本发明的提出能够显著降低脉冲噪声干扰对传统符号检测算法的影响。
本发明授权一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法在权利要求书中公布了:1.一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法,其特征在于,所述方法包括: S1:基于观测数据建立接收信号模型,初始化数据块的索引i=1,,I是分块数,变分贝叶斯推断VBI迭代次数索引k=1,,K是VBI最大迭代次数,迭代次数的索引iter=1,ITER是turbo均衡的最大迭代次数; S2:对脉冲噪声先验、噪声方差γ和二进制指标变量z进行初始化; S3:进行信道估计,利用预设的训练序列x和接收到的观测数据得到信道h,输出估计的信道矩阵; S4:进行块间干扰消除,利用前一个数据块的数据和估计的信道重构块间干扰,将块间干扰从观测数据中减去得到包含第i块数据和噪声的数据; S5:估计通信信号; S6:估计脉冲噪声,利用块间干扰消除后得到的观测信号和S5得到的通信信号,得到脉冲噪声的估计结果e;同时更新和脉冲噪声先验相关的超参数,其中表示变量的期望; S7:估计噪声方差γ和二进制指标变量z; S8:更新,; S9:k=k+1,执行S5-S8,直到迭代收敛; S10:i=i+1,执行S3-S9,直到所有的数据块均被检测; S11:将S5输出的结果进行解映射,得到对数似然比信息; S12:解交织和信道译码,译码器输出比特序列和似然比信息,表示译码输出比特; S13:交织变成均衡器先验信息; S14:继续执行S1-S13,直到迭代次数iter达到最大迭代次数ITER。
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