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龙图腾网获悉拓尔思天行网安信息技术有限责任公司申请的专利恶意软件的检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410641314.3，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权恶意软件的检测方法、设备及存储介质是由王洪波;何冉;张智辉设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意软件的检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了本申请提供的恶意软件检测方法、设备、计算机可读存储介质，通过检测模型基于目标软件的检测数据集对目标软件进行恶意软件的检测，其中检测模型能够对多个目标软件对应的接口指令函数序列进行预处理，获得所述目标软件对应的初始序列特征，不仅能够减少数据处理的量，提升检测的效率，通过不同的编码器以及特征处理器从不同的维度对目标软件的特征进行更深层的提取，相较于传统的手工提取特征和机器学习方法，能够减少人工偏差，提升识别的准确性。

本发明授权恶意软件的检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标软件对应的检测数据集，将所述检测数据集输入检测模型，所述检测数据集中包括多个接口指令函数序列； 通过所述检测模型对各所述接口指令函数序列进行预处理，获得所述目标软件对应的初始序列特征； 通过所述检测模型中的第一专家门控线性层计算所述初始序列特征为恶意软件特征的第一概率，以及计算所述初始序列特征为良性软件特征的第二概率； 将所述第一概率和所述第二概率作为特征筛选结果； 根据所述第一概率、所述第二概率以及概率阈值从所述检测模型中的两个编码器中确定目标编码器，并通过所述检测模型中的第二专家门控线性层计算所述初始序列特征选取各特征处理器的第三概率； 从所述第三概率中选取概率值最大的第一目标概率和概率值仅小于所述第一目标概率的第二目标概率对应的特征处理器，作为目标特征处理器； 将所述初始序列特征输入所述目标特征处理器进行特征提取、特征变换处理，获得第一特征和第二特征； 将所述第一特征和所述第二特征进行合并处理，获得目标序列特征，所述目标编码器包括多个特征处理器，所述多个特征处理器从不同的维度进行特征处理； 通过所述检测模型对所述目标序列特征进行线性映射，并输出所述目标软件的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拓尔思天行网安信息技术有限责任公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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