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龙图腾网获悉上海精智实业股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411043877.9，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置是由汪伟;王舒悦;郑仁设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置，涉及人工智能领域。该方法包括：接收用户输入的关于工厂文档信息的提问信息；对所述提问信息进行预处理；使用大语言模型分析预处理后的文档信息，得到分析处理后文本；根据所述分析处理后文本，构建捕获关键概念和潜在矛盾的查询；将构建并生成的查询发送到基于语料库训练底座大语言模型得到的工厂文档信息检索模型中进行检索数据库，确定是否存在与所述提问信息匹配的目标解答文本并进行输出。本发明能够提升信息检索方法的效率和精确度，进而提升工厂技术研发的信息获取效率。

本发明授权一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的关于工厂文档信息的提问信息； 对所述提问信息进行预处理； 使用大语言模型分析预处理后的文档信息，得到分析处理后文本； 根据所述分析处理后文本，构建捕获关键概念和潜在矛盾的查询； 将构建并生成的查询发送到基于语料库训练底座大语言模型得到的工厂文档信息检索模型中进行检索数据库，确定是否存在与所述提问信息匹配的目标解答文本并进行输出； 所述方法还包括： 利用大语言模型进行关键事实识别与输入文本关联，具体包括： 1特征提取：通过大语言模型为每个文本单词生成上下文敏感的词嵌入，用于精准捕捉文本单词在具体语境下的含义； 2指代消解：识别和连接文本中指向同一实体的代词或同义词，用于明确文本中不同部分的关联性和观点归属； 3对比句子嵌入：利用句子转换器为每个句子构建向量表示，并通过计算这些向量之间的距离来量化不同段落间意义和观点的差异； 4利用训练大语言模型来识别句子之间的话语关系； 5基于上述步骤1-4的分析结果，大语言模型输出段落间冲突观点的概率，并生成整合后的待更新信息。

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