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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411107373.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由耿辰;戴亚康;戴斌;李凤美;周志勇设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。其中，该方法包括：获取原始细胞图像；对图像进行分割，得到多个图像块；从原始细胞图像中提取第一图像特征，从多个图像块中提取第二图像特征；确定第一图像特征对应的第一信息权重和第一非信息权重，以创建第一目标特征；确定第二图像特征对应的第二信息权重和第二非信息权重，以创建第二目标特征；对第一目标特征和第二目标特征进行合并，并对合并特征进行空间重建，得到空间重建特征；根据空间重建特征对分类器进行训练；将目标细胞图像输入训练后的分类器中，得到分类结果。通过实施本发明技术方案，能够实现精确和有效的细胞图像分类。

本发明授权图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始细胞图像；以及对所述原始细胞图像进行分割，得到多个图像块； 从所述原始细胞图像中提取对应的第一图像特征，以及从所述多个图像块中提取对应的第二图像特征； 对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行权重分离处理，得到所述第一图像特征对应的第一信息权重和第一非信息权重，以及所述第二图像特征对应的第二信息权重和第二非信息权重；其中，信息权重用于表征图像特征中包含目标空间内容部分，非信息权重用于表征图像特征中无所述目标空间内容部分或所述目标空间内容部分占比小于预设值； 利用所述第一图像特征、所述第一信息权重和所述第一非信息权重创建第一目标特征；以及利用所述第二图像特征、所述第二信息权重和所述第二非信息权重创建第二目标特征； 对所述第一目标特征和所述第二目标特征进行合并，得到合并特征；以及对所述合并特征进行空间重建，得到空间重建特征； 根据所述空间重建特征对分类器进行训练；以及获取目标细胞图像，将所述目标细胞图像输入训练后的分类器中，得到所述目标细胞图像对应的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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