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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利图像处理方法、设备、芯片系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570931.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、设备、芯片系统、存储介质及程序产品是由王宇设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、设备、芯片系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的图像处理方法、设备、芯片系统、存储介质及程序产品，涉及终端技术领域。方法包括：基于神经网络模型识别人体的额头、脸颊、下巴等特征点的位置信息，进而确定人物的脸型、身高、胖瘦等身材比例；还可以基于神经网络模型识别人体的肤色、性别、发型等信息。这样，可以根据识别到的人物信息给用户推荐合适的穿搭，提升穿搭推荐的准确性，从而提升用户体验。

本发明授权图像处理方法、设备、芯片系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括： 获取包含人体的目标图像； 将所述目标图像输入第一模型，通过所述第一模型对所述目标图像进行特征提取，获取所述目标图像中人体部位的位置信息，所述人体部位的位置信息包括：人物额头、人物下巴、人物脸颊两侧、人物肩膀两侧、人物腰部两侧、人物两侧膝盖、人物两侧脚踝分别在所述目标图像中的坐标信息； 将所述目标图像输入第二模型，通过所述第二模型对所述目标图像进行特征提取，获取所述目标图像中人物的性别信息、肤色信息和发型信息； 将所述目标图像、所述人体部位的位置信息、所述人物的性别信息、肤色信息和发型信息输入第三模型，所述第三模型基于所述人体部位的位置信息、所述人物的性别信息、肤色信息和发型信息得到人物的体貌特征，基于所述人物的体貌特征确定待推荐的服装图像，并基于所述人体部位的位置信息对所述服装图像进行几何变换，基于所述目标图像和几何变换后的服装图像获取穿搭推荐图片； 其中，所述第一模型包括第一模块、第二模块和第一输出网络，所述第二模块包括至少一个融合卷积模块组，所述融合卷积模块组包括第一融合卷积模块和第二融合卷积模块； 所述将所述目标图像输入第一模型，通过所述第一模型对所述目标图像进行特征提取，获取所述目标图像中人体部位的位置信息，包括： 将所述目标图像输入所述第一模块，通过所述第一模块对所述目标图像进行特征提取，得到第一初始特征图像； 将所述第一初始特征图像输入所述第二模块，通过所述第一融合卷积模块和所述第二融合卷积模块对所述第一初始特征图像进行特征提取，得到第一特征图像； 将所述第一特征图像输入所述第一输出网络，对所述第一特征图像进行卷积、池化和全连接，得到所述人体部位的位置信息； 其中，所述通过所述第一融合卷积模块和所述第二融合卷积模块对所述第一初始特征图像进行特征提取，包括： 依次通过第一1×1卷积层和压缩与激励模块对输入所述第一融合卷积模块的特征图像进行特征图通道与通道之间的特征融合，并对融合后的特征加以权重，得到第二特征图； 依次通过深度可分离卷积层和第二1×1卷积层对输入所述第一融合卷积模块的特征图像进行特征图通道内部邻域内的特征融合，得到第三特征图； 采用第一3×3卷积层对输入所述第一融合卷积模块的特征图像进行空间和通道的特征融合，得到第四特征图； 对所述第二特征图、所述第三特征图、所述第四特征图和输入所述第一融合卷积模块的特征图像进行拼接，得到第五特征图； 采用第二3×3卷积层对所述第五特征图进行卷积，得到第六特征图像；所述第六特征图像的大小为输入所述第一融合卷积模块的特征图像的大小的一半，所述第六特征图像的通道数为输入所述第一融合卷积模块的特征图像的通道数的两倍； 将所述第六特征图像输入至所述第二融合卷积模块进行特征提取。

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