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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411013978.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置是由王子昌;黄彦浩;裘微江;陈继林;孔旻轩;李文臣;何春江;李勤新;李芳;邹卫美;郑志伟设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置在说明书摘要公布了：一种生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置，该生成关键参数预测模型的方法包括：基于暂稳文件样本，得到稳定关键参数和稳定时间序列；使用所述稳定时间序列作为输入以及所述稳定关键参数作为标签，训练初始化的关键参数预测模型，得到最终的关键参数预测模型。通过本发明实施例提供的方法及装置，能够对实时发生的故障和电网运行方式变化进行快速响应并实时修改关键参数，为调度人员提供最新、最可靠的稳定关键参数。

本发明授权生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成关键参数预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 基于暂稳文件样本，得到稳定关键参数和稳定时间序列； 使用所述稳定时间序列作为输入以及所述稳定关键参数作为标签，训练初始化的关键参数预测模型，得到最终的关键参数预测模型； 其中，所述关键参数预测模型包括输入层、序列处理层和参数输出层，其中，所述序列处理层包括双层LSTM模型； 其中，所述基于暂稳文件样本，得到稳定关键参数和稳定时间序列，包括： 通过动态修改暂稳文件样本中的故障设置，批量生成处于稳定边界状态的样本，并获取稳定边界状态下的稳定关键参数指标，以及基于暂稳文件样本的各个关键特征，得到各个时刻的电网表征，并选取故障发生前后和故障切除前后邻域时间内的电网表征组合成稳定时间序列； 其中，所述通过动态修改暂稳文件样本中的故障设置，批量生成处于稳定边界状态的样本，并获取稳定边界状态下的稳定关键参数指标，包括： 通过调整故障持续时间而改变故障的严重程度，并使用二分法的方式对故障持续时间进行二分搜索，每次将暂稳文件样本的故障持续时间修改为当前二分值并重新进行稳定判别以判断当前是否失稳，得到处于稳定边界状态下的样本，并基于所述处于稳定边界状态下的样本得到稳定关键参数指标； 其中，所述基于暂稳文件样本的各个关键特征，得到各个时刻的电网表征，包括： 基于暂态稳定样本的各个关键特征，逐级提取关键信息，精馏特征向量，得到能代表各个时刻电网稳定形态关键信息的电网表征。

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