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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利无线边缘人工智能的异构计算与资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411142993.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权无线边缘人工智能的异构计算与资源分配方法是由冯杰;周宗杰;刘雷;裴庆祺;马立川设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线边缘人工智能的异构计算与资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无线边缘人工智能的异构计算与资源分配方法，包括：获取边缘服务器信息和AI任务信息；根据所述边缘服务器信息和所述AI任务信息得到边缘环境的初始状态；将边缘环境的初始状态输入到智能算法中，得到智能体动作；根据智能体动作，执行相应动作得到下一个状态并计算任务传输时延、任务计算时延、任务传输能耗和任务计算能耗；根据任务传输时延、任务计算时延、任务传输能耗和任务计算能耗，得到即时奖励；根据即时奖励和下一个状态，更新智能算法的参数直至满足要求。本发明根据具体的研究场景制定了一个优化问题来联合各个智能体的优化卸载决策，以及资源分配情况，以获得在满足相关约束的前提下最优的整体任务处理时延。

本发明授权无线边缘人工智能的异构计算与资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于人工智能任务分配的无线边缘异构计算与资源分配方法，其特征在于，采用智能算法进行迭代，每个边缘服务器表示一个智能体；包括： 获取边缘服务器信息和AI任务信息；所述边缘服务器信息包括位置信息和资源状态信息；所述AI任务信息包括AI任务所需的资源大小，所述资源包括CPU资源、GPU资源和存储资源； 根据所述边缘服务器信息和所述AI任务信息得到边缘环境的初始状态； 将所述边缘环境的初始状态输入到智能算法中，得到智能体动作；所述智能算法为基于多智能体深度确定性策略梯度算法的智能决策算法； 根据所述智能体动作，执行相应动作得到下一个状态并计算任务传输时延、任务计算时延、任务传输能耗和任务计算能耗； 根据所述任务传输时延、任务计算时延、任务传输能耗和任务计算能耗，得到即时奖励； 判断缓冲区中记录的训练集的数量是否达到设置的buffer阈值，根据判断结果选择是否训练智能算法中的策略网络和目标网络：如果没有到达设置的buffer阈值就将训练集数据存储到缓冲区中，并将当前状态ot更新为下一个状态o′t；否则根据所述即时奖励和下一个状态，更新智能算法的参数直至满足要求。

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