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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心申请的专利一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411188976.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法及装置是由胡明昊;闫天伟;耿国桐;罗威;罗准辰;谭玉珊;田昌海设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理与人工智能技术领域，公开了一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法及装置。方法包括：利用领域技术关键词对互联网和或领域专业知识库进行检索，得到并利用候选检索内容和领域技术关键词构建指令，调用领域大模型对该指令中候选检索内容与技术关键词的相关性进行判断，得到并利用高价值候选检索内容和领域技术关键词构建指令，调用领域大模型从指令中抽取领域技术三元组；利用抽取的领域技术三元组生成领域技术树。利用领域大模型强大的领域知识背景，对关键技术及其下游产业链进行深入挖掘，同时挖掘关键技术的下游技术和依赖技术，有效地提高了关键技术脉络获取的完整度和准确率，大大降低关键技术信息获取难度。

本发明授权一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型知识推理的领域技术树生成方法，包括： 步骤1：利用领域技术关键词对互联网和或领域专业知识库进行检索，得到候选检索内容； 步骤2：利用所述候选检索内容和所述领域技术关键词构建第一任务指令，调用领域大模型对该第一任务指令中候选检索内容与技术关键词的相关性进行判断，得到高价值候选检索内容； 步骤3：利用所述高价值候选检索内容和所述领域技术关键词构建第二任务指令，调用领域大模型从该第二任务指令的高价值候选检索内容中抽取领域技术三元组，其中，领域技术三元组以领域技术关键词为主语，以关系集合内任意具有“包含”语义的词汇作为谓语，以下游技术关键词或者依赖技术关键词作为宾语； 步骤4：利用抽取的领域技术三元组生成领域技术树； 其中，所述步骤3具体包括： 步骤3-1：构建关系集合，其中，关系集合中包含表征上下位关系的谓语关键词； 步骤3-2：遍历高价值候选数据集中的高价值候选检索内容，其中，所有高价值候选检索内容构成高价值候选数据集； 步骤3-3：基于高价值候选检索内容，基于高价值候选检索内容，利用提示工程，以与该高价值候选检索内容对应的领域技术关键词为主语，关系集合内任意具有“包含”语义的词汇作为谓语，组成第二提示问题； 步骤3-4：将第二提示问题作为第二任务指令，输入领域大模型判断高价值候选内容中是否存在符合三元组技术关系的谓语，在判断结果为存在时，生成匹配的领域技术三元组作为回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心，其通讯地址为：100142 北京市海淀区阜成路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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