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龙图腾网获悉中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司申请的专利基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411227135.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置是由栾中;刘红良;李杰;李国华;解亚龙;吴艳华;刘红峰;周雯;耿重阳;张天龙;马亚鑫;张三林设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置，涉及铁路桥梁建设工程管理技术领域，所述方法包括：获取预先建立的目标梁场的仿真模型；其中，所述仿真模型包括所述目标梁场的操作行为参数，所述操作行为参数用于表示所述目标梁场各模块的行为和交互方式；基于预先确定的目标函数，使用基于强化学习的深度神经网络对所述操作行为参数进行优化，以基于优化后的操作行为参数优化所述目标梁场的存梁排程。通过本发明提供的方法，建立相应的仿真模型，模型参数调整方便，可以更加紧密地与梁场工作情况互动；利用基于强化学习的深度神经网络调整模型行为，突破了在台座、设备、人员等多方资源限制下的存梁计划排程优化技术。

本发明授权基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的铁路预制梁场存梁排程优化方法，其特征在于，包括： 获取预先建立的目标梁场的仿真模型；其中，所述仿真模型包括所述目标梁场的操作行为参数，所述操作行为参数用于表示所述目标梁场各模块的行为和交互方式； 基于预先确定的目标函数，使用基于强化学习的深度神经网络对所述操作行为参数进行优化，以基于优化后的操作行为参数优化所述目标梁场的存梁排程；所述获取预先建立的目标梁场的仿真模型之前，所述方法还包括： 获取预先建立的目标梁场的业务逻辑模型，并对所述业务逻辑模型进行仿真运行逻辑构建，得到所述目标梁场的仿真模型； 其中，所述业务逻辑模型包括制梁区业务逻辑模型和存梁区业务逻辑模型；所述制梁区业务逻辑模型用于表示所述目标梁场中制梁区的业务情况，所述存梁区业务逻辑模型用于表示所述目标梁场中存梁区的建设情况；所述对所述业务逻辑模型进行仿真运行逻辑构建，得到所述目标梁场的仿真模型，包括： 基于所述业务逻辑模型，使用面向对象法构建所述目标梁场的业务模块；其中，所述业务模块包括生产模块、存储模块和架设模块； 基于所述目标梁场各模块的行为和交互方式，确定并展示所述目标梁场的操作行为参数，以建立所述目标梁场的仿真模型；所述目标梁场还包括移梁机和架桥机； 所述基于所述目标梁场各模块的行为和交互方式，确定并展示所述目标梁场的操作行为参数，以建立所述目标梁场的仿真模型之后，所述方法还包括： 基于所述目标梁场的梁场形态，对所述移梁机进行运动规则建模，并对所述架桥机进行运动规则建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100844 北京市海淀区复兴路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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