宁夏大学葛永琪获国家专利权
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龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法及SEH无线传感器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119250286B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411342701.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法及SEH无线传感器是由葛永琪;王亚霖;袁淑华;陈辛;刘瑞设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法及SEH无线传感器在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法及SEH无线传感器,属于太阳能收集无线传感器能量预测技术领域。方法包括:收集并处理历史能量收集数据,构建历史D日能量矩阵E;计算模型中的参数μDd,n、Bd,n、ω和γ;基于历史数据,四个参数代入所述DEMA能量预测模型中,通过上一时隙所预测的收集到的能量与当前时隙n在过去几天的真实收集能量信息的平均值进行加权计算,得出n时隙收集能量的预测值E—d,n。SEH无线传感器由微控制器、数据采集模块、太阳能收集模块、存储器、无线通信模块、电源管理模块组成。
本发明授权基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法及SEH无线传感器在权利要求书中公布了:1.一种基于双指数移动平均的SEHWS能量预测方法,其特征在于,包括: 步骤S1,收集并处理历史能量收集数据,以当前日d为基准构建历史D日能量矩阵E,E的大小为D×N,N表示一日等分时隙总数,令Ed,n表示当前日d的第n个时隙收集到的能量值; 步骤S2,建立DEMA能量预测模型: ; 式中,d,n是当前日d的第n个时隙收集到的能量预测值;ω是用于控制对近期能量数据的权重因子,ω∈0,1;d,n-1为上一个时隙预测收集到的能量信息;μd,n则代表当前日d的过去D天第n个时隙所收集到真实能量信息Ed-i,n平均值,i∈[1,D];Bd,n为当前日d的第n个时隙的能量变化趋势的修正值; 步骤S3,计算DEMA能量预测模型中的参数μDd,n、Bd,n、ω和γ,其中: μDd,n的计算式为: ; 式中,n为当前时隙,i为索引变量,i∈[1,D]; 修正因子Bd,n表示为最近一次的能量变化趋势Bd,n-1和平均能量变化趋势μd,n-μd,n-1的加权值,表达式为: ; 式中,γ为用于调节Bd,n-1与μd,n-μd,n-1之间比重的权重因子,γ∈0,1,Bd,n迭代计算的初始值定义为B0,0; 更新权重因子ω和γ: 基于权重因子ω、γ的取值范围两者的取值进行遍历,将两个权重因子的组合带入所述DEMA能量预测模型进行预测,并计算出真实值与预测值的平均绝对百分比误差MAPE,确定出MAPE值最低的权重因子组合; 步骤S4,基于历史能量收集数据,根据步骤S3计算出所述DEMA能量预测模型所需的四个参数Bd,n、μDd,n、ω和γ并代入所述DEMA能量预测模型中,通过上一时隙所预测的收集到的能量与当前时隙n在过去几天的真实收集能量信息的平均值进行加权计算,来得出n时隙收集能量的预测值d,n。
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