荣耀终端有限公司菅宇鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利语义识别方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274556B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410174755.7,技术领域涉及:G10L15/26;该发明授权语义识别方法及相关装置是由菅宇鹏设计研发完成,并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义识别方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供的语义识别方法及相关装置,涉及终端技术领域。方法包括:可以基于电子设备的雷达来获取用户声带的振动频率等数据,并对雷达获取的数据进行解析,从而得到用户想要表达的语义。采用雷达检测声带振动,具有较好的隐私性和透射能力,这样,电子设备可以不完全依赖于对语音信号或口型的处理,使得即使在嘈杂、光线较暗或有遮挡物的环境中,也可以较为准确的识别用户的语义,提高通话质量,从而提升用户体验。
本发明授权语义识别方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种语义识别方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括雷达,所述方法包括: 在采集用户的音视频数据的过程中,基于所述雷达获取所述用户的声带的振动频率;所述雷达用于获取电磁波信号,所述电磁波信号中包括所述声带的振动频率, 得到对所述声带的振动频率进行语义识别的第一声音识别结果; 基于所述第一声音识别结果得到所述音视频数据的目标声音识别结果;所述目标声音识别结果为所述第一声音识别结果,或者,所述目标声音识别结果是对所述第一声音识别结果和第二音频识别结果处理得到的,或者,所述目标声音识别结果是对所述第一声音识别结果、第二音频识别结果和第三图像识别结果处理得到的,其中,所述第二音频识别结果为对所述音视频数据中的音频进行语义识别得到的,所述第三图像识别结果为对所述音视频数据中的所述用户进行口型识别得到的; 显示所述目标声音识别结果; 所述得到对所述声带的振动频率进行语义识别的第一声音识别结果之前,还包括: 在所述雷达搜索范围内,确定所述电磁波信号中最大能量的第一位置; 以所述第一位置为中心,向所述雷达搜索范围的边界方向的第二位置进行搜索; 若所述第二位置的瑞利熵小于预设值,则保留所述第二位置对应的信号;或者,若所述第二位置的瑞利熵大于或等于所述预设值,则不保留所述第二位置对应的信号; 基于保留的信号输出时频图,所述时频图中包括所述声带的振动频率对应的时频图; 对所述声带的振动频率对应的时频图进行语义识别; 所述得到对所述声带的振动频率进行语义识别的第一声音识别结果之前,还包括: 显示第一界面,所述第一界面包括下述的一个或多个选项:第一选项、第二选项、第三选项、第四选项; 其中,所述第一选项用于指示对所述声带的振动频率进行语义识别的实时性要求,所述第一选项包括第一等级和第二等级,所述第一等级的实时性要求高于所述第二等级; 所述第二选项用于指示对所述声带的振动频率进行语义识别的准确度要求,所述第二选项包括第三等级和第四等级,所述第三等级的准确度要求高于所述第四等级; 所述第三选项用于指示对所述声带的振动频率进行语义识别的隐私性要求,所述第三选项包括第五等级和第六等级,所述第五等级的隐私性要求高于所述第六等级; 所述第四选项用于指示对所述声带的振动频率进行语义识别的流量消耗要求,所述第四选项包括第七等级和第八等级,所述第七等级的流量消耗要求高于所述第八等级; 在接收到对所述第一等级、所述第四等级、所述第五等级或所述第七等级的选定操作的情况下,所述得到对所述声带的振动频率进行语义识别的第一声音识别结果,包括: 采用卷积神经网络对声带的振动频率进行语义识别,得到第一声音识别结果; 在接收到对所述第二等级、所述第三等级、所述第六等级和或所述第八等级的选定操作的情况下,所述得到对所述声带的振动频率进行语义识别的第一声音识别结果,包括: 将所述声带的振动频率上传云端服务器,并从所述云端服务器得到对所述声带的振动频率进行语义识别的所述第一声音识别结果,所述第一声音识别结果是所述云端服务器采用卷积神经网络对所述声带的振动频率进行语义识别得到的。
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