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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京华商三优新能源科技有限公司;北京鼎诚鸿安科技发展有限公司申请的专利电动汽车充放电的优化方法、装置和非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119275891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411374747.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权电动汽车充放电的优化方法、装置和非易失性存储介质是由马龙飞;张宝群;曾佳妮;王立永;王琼;王洪彪;焦然;宫成设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车充放电的优化方法、装置和非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充放电的优化方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标电动车辆的车辆数据和运行数据，车辆数据中包括以下至少之一：目标电动车辆的电池容量、充放电功率限制；将车辆数据输入至确定性模型中，输出目标电动车辆对应的充放电计划，其中，确定性模型用于以目标电动车辆所在的聚合系统的成本最小为目标调整目标电动车辆的充放电计划；将车辆数据和运行数据输入至分层模型中，在分层模型中对目标电动车辆的充放电计划进行调整，确定目标电动车辆的目标充放电计划。本发明解决了目前电动汽车充放电的优化方法无法有效处理电动汽车行驶模式的不确定性、充放电需求的不确定性导致优化效果不好的技术问题。

本发明授权电动汽车充放电的优化方法、装置和非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充放电的优化方法，其特征在于，包括： 获取目标电动车辆的车辆数据和运行数据，其中，所述车辆数据中包括以下至少之一：目标电动车辆的电池容量、充放电功率限制； 将所述车辆数据输入至确定性模型中，输出所述目标电动车辆对应的充放电计划，其中，所述确定性模型用于以所述目标电动车辆所在的聚合系统的成本最小为目标调整所述目标电动车辆的充放电计划； 将所述车辆数据和所述运行数据输入至分层模型中，在所述分层模型中对所述目标电动车辆的充放电计划进行调整，确定所述目标电动车辆的目标充放电计划，其中，所述分层模型中包括上层模型和下层模型，所述上层模型用于基于所述确定性模型根据所述运行数据中的不确定因素以所述聚合系统的经济效益最大化为目标进行充放电计划的调整，所述下层模型用于基于所述运行数据中的不确定因素以所述目标电动车辆在最坏情况下正常运行为目标进行充放电计划的调整，所述最坏情况表征所述目标电动车辆无法参与充放电任务的情况； 所述将所述车辆数据和所述运行数据输入至分层模型中，在所述分层模型中对所述目标电动车辆的充放电计划进行调整，确定所述目标电动车辆的目标充放电计划，包括： 将所述车辆数据和所述运行数据先输入上层模型进行处理对充放电计划进行调整，得到电动车辆的充电功率和放电功率； 将所述充电功率和所述放电功率输入所述下层模型中，得到最坏情况下电动车辆的总供应功率和电动车辆是否可以进行充放电的结果； 将所述最坏情况下电动车辆的总供应功率和所述电动车辆是否可以进行充放电的结果传入至上层模型中再次进行调整，得到所述目标充放电计划。

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