浙江浩普环保工程有限公司;浙江大学郑成航获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江浩普环保工程有限公司;浙江大学申请的专利CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411320444.3,技术领域涉及:G16C20/20;该发明授权CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法、装置、设备、介质及产品是由郑成航;李钦武;高翔;郑政杰;王海;翁卫国;刘庭宇设计研发完成,并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及CFB锅炉参数优化领域,该方法包括:获取历史数据;对所述历史数据进行预处理;构建机器学习模型;基于预处理后的历史数据对所述机器学习模型进行训练;将历史数据输入至训练好的机器学习模型中,得到热效率的预测值;基于所述热效率的预测值构建目标函数;对所述目标函数进行求解,得到最佳氧量浓度,本申请可确定CFB锅炉高温省煤器进口的最优氧浓度,保证燃料充分燃烧,降低有害物质的排放。
本发明授权CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法,其特征在于,所CFB锅炉高温省煤器进口最佳氧量浓度确定方法包括: 获取历史数据; 对所述历史数据进行预处理; 构建机器学习模型; 基于预处理后的历史数据对所述机器学习模型进行训练; 将历史数据输入至训练好的机器学习模型中,得到热效率的预测值; 基于所述热效率的预测值构建目标函数; 对所述目标函数进行求解,得到最佳氧量浓度; 所述目标函数的表达式如下: ; 其中,代表目标函数的值,为预测加权,为控制加权,为热效率预测结果,为氧量设定值,通过遍历值区间,以最小化。
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