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龙图腾网获悉杭州远眺科技有限公司申请的专利一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354235.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法是由张一平;夏莹杰设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法，具体步骤包括：基于物联网监控设备，获取高速公路交通流指标数据；基于高速路网及空间信息，划分桩端，确定时间尺度；将交通流指标数据简化为速度‑车辆数模型，并将其存放至不同的时间、空间维度中，建立为基础数据模型；根据速度‑车辆数模型计算不同时空下的流量、密度，并进行统计，以此构建流量密度实际模型和优化理论模型；将流量密度理论模型存放至不同的空间维度中，并与实际模型互相验证。本发明方法保留了所有基础数据，体现了数据间的时空关联性及数据指标间的关系，高效表达了交通流数据及指标，减少了数据的查找时间，并为数据预测建立了有效的数据层模型。

本发明授权一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空关联性的高速公路交通流指标统一表达方法，其特征在于，具体步骤包括： S1.基于物联网监控设备，获取高速公路交通流指标数据； S2.基于高速路网及空间信息，划分桩端，确定时间尺度； S21.将每条道路划分为多个等长桩段，桩段长度为L，根据桩段长度设定大时间周期T和小时间周期t，可根据需要调整时间周期的大小； S22.以道路名称、桩段作为横、纵坐标轴，建立空间坐标系T1，即空间关系层； S23.根据桩段长度L设定大时间周期T和小时间周期t，为有效分析数据的时间关联性，并以小时间周期t和大时间周期T分别作为横、纵坐标轴，建立时间坐标系T2，即时间关系层； S3.将交通流指标数据简化为速度-车辆数模型，并将其存放至不同的时间、空间维度中，建立为基础数据模型； S31.将交通流指标数据构建的高维向量简化为速度及其对应的车辆数数据； S32.基于统计好的各车辆速度数据，建立各桩段不同时刻的速度-车辆数模型；建立速度-车辆数模型的步骤为：统计各车辆的平均速度，并以平均速度，车辆数为横纵坐标轴建立基础数据坐标系T3，将基础数据坐标系T3存放至时间坐标系T2各离散点处，用以表示某道路某桩段某时间的速度及对应车辆数数据； S33.将时间坐标系T2存放至空间坐标系T1各离散点处，建立为基础数据模型，以表示某道路某桩段各个时间的交通流数据； S4.根据速度-车辆数模型计算不同时空下的流量、密度，并进行统计，以此构建流量密度实际模型和优化理论模型； S41.将速度-车辆数模型作为节点存放至其对应的时空关系层中， S42.根据速度-车辆数模型，计算得到该桩段处的平均速度： ， 式中，平均速度单位为kmh，各车辆速度按速度范围中间值取值，不计算低速及超速车辆； S43.根据速度-车辆数模型，计算得到该桩段处的流量：，单位为辆h，流量所取道路截面为该桩段中心处截面； S44.根据速度-车辆数模型，计算得到该桩段处的密度：，单位为辆km； S45.基于计算出的流速密交通流指标画出散点图，在流量密度关系坐标系T4中使用Underwood流量-密度模型方法画出流量-密度关系的拟合曲线，其公式为： ， 式中，k为密度，为畅行车速，为最佳密度； S46.使用实际交通流指标对关系分析模型进行参数优化，通过调整Underwood流密模型中参数，提升Underwood流密模型与实际交通流指标的拟合度； S5.将流量密度理论模型存放至不同的空间维度中，并与实际模型互相验证。

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