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龙图腾网获悉广东保伦电子股份有限公司申请的专利一种广播音量自适应调节方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457021.6，技术领域涉及：H04H60/09；该发明授权一种广播音量自适应调节方法、装置、设备、介质及产品是由方鼎淇;明德;苏梦瑶;黄嘉杰设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广播音量自适应调节方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广播音量自适应调节方法、装置、设备、介质及产品。包括：获取分区声音信号，并对采集的声音信号进行预处理以获取分区声音数据；对所述获取的分区声音数据进行特征提取，基于所提取的综合特征分离环境噪音以及广播信号，对分离后的环境噪音以及广播信号分别测量对应平均声压级；基于所获取的平均声压级、广播内容类型、采集的环境数据结合强化学习算法，确定对应的最优参数策略；基于所述最优参数策略对广播参数进行调节。实现了基于最优参数策略的广播音量自适应调节，确保在复杂的声学环境中满足听众的听觉体验，确保在不同情况下广播信号的最佳传播效果，保障听众对关键信息的获取。

本发明授权一种广播音量自适应调节方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种广播音量自适应调节方法，其特征在于，包括： 获取分区声音信号，对获取的分区声音信号进行预处理以获取分区声音数据； 对所述获取的分区声音数据进行特征提取获取综合特征，基于所获取的综合特征分离环境噪音以及广播信号，对分离后的环境噪音以及广播信号分别测量对应平均声压级；所述综合特征，包括频谱特征、时域特征以及声音信号能量特征； 基于所获取的环境噪音以及广播信号的平均声压级、广播内容类型、采集的环境数据和强化学习算法，自适应调整广播对应的最优参数策略；所述基于所获取的环境噪音以及广播信号的平均声压级、广播内容类型、采集的环境数据和强化学习算法，自适应调整广播对应的最优参数策略，包括：基于当前环境噪音以及广播信号的平均声压级、广播内容类型以及采集的环境数据定义强化学习算法的环境状态；其中，所述采集的环境数据包括该分区内人流量以及时间；根据广播信号参数定义所述强化学习算法的动作空间；其中，所述动作空间包括：调节广播信号的音量、增益以及对应的频率响应；基于所述环境状态、所述动作空间和所述强化学习算法中的奖励函数，确定广播信号参数当前的具体执行动作对应的奖励值；基于所述奖励值对广播信号当前的参数策略进行策略优化，得到最优参数策略；基于所述最优参数策略将广播信号当前的参数调节至所述最优参数策略对应的参数；所述基于所述最优参数策略将广播信号当前的参数调节至所述最优参数策略对应的参数，包括：将所述最优参数策略发送至待调节广播，并确定所述最优参数策略中与待调节广播对应的音量、增益以及频率响应；基于动态调整算法，将所述待调节广播当前的参数调节至所述最优参数策略中所对应的参数。

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