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东南大学戴俊彦获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442607B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411441013.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法及系统是由戴俊彦;祁振杰;章昊宇;程强设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法及系统。系统包括3块低功耗2比特智能超表面及其控制板、一块双目摄像头以及配套上位机控制系统。该系统采用双目摄像头实时捕获图像数据,并使用基于深度学习目标检测算法识别图像中的人体目标,计算其在三维空间中的相对坐标。根据目标所在网格单元坐标,索引出相应的经过条件样本均值算法优化后的智能超表面编码序列,并通过以FPGA为主控制器芯片的控制板转换为智能超表面的电压控制信号,实现分布式智能超表面对目标所在区域无线信号覆盖的实时动态增强。该系统利用视觉感知联合分布式编码优化技术,实现了对目标用户的实时定位和无线信号的动态覆盖优化,保证了目标用户的接受信号质量。

本发明授权基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式智能超表面的低功耗动态覆盖优化方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤1:设计一个在5Ghz频段具有2比特相位响应以及波束赋形效果的低功耗的智能超表面单元并确定其阵面的组成架构,以及合理设计该智能超表面的FPGA驱动控制板及其控制策略; 步骤2:将若干块所述智能超表面用于搭建分布式智能超表面系统,利用条件样本均值码本优化算法计算出该场景下各个区域的最优编码; 步骤3:搭建视觉感知系统,配合上位机实现对人体目标的识别,同时将目标位置信息实时转化为该区域对应编码传输给FPGA驱动控制板从而调控智能超表面; 所述智能超表面由8×12个具有2bit量化相位的超表面单元构成,每个单元的基础图案由一块不规则金属贴片以及两根馈电矩形贴片构成;所述单元的几何参数为:L1=20mm,L2=0.89mm,L3=11.32mm,W1=20mm,W2=3.8mm,W3=2.9mm,W4=2.47mm,W5=6.2mm,P1=6.62mm,P2=6.25mm,H=5mm,R=0.6mm;为了提高单元的斜入射稳定性,沿着单元的极化正交方向,在单元两边各放置一列金属过孔;所述单元的叠层结构包含顶层的金属图案层,底层的全金属背板层,以及在他们之间的F4B介电基板层; 在超表面单元基本结构中嵌入有源可调电子元件,以实现对反射电磁波相位的动态控制;所述可调电子元件为基于CMOS技术的单刀单掷开关芯片;所述开关芯片在导通状态下的偏置电压为+2.5V,在关断状态下的偏置电压为-2.5V; 所述超表面单元通过使用两个不同状态组合的开关芯片,实现四个具有90度相位差的反射相位状态,定义为“00”、“01”、“10”和“11”;在5GHz处,四种编码状态的反射相位依次相差90度,实现了360度范围内的四种离散相位状态; 步骤2中利用条件样本均值码本优化算法计算出该场景下各个区域的最优编码,具体步骤包括:将实验空间划分为多个等面积区域,每个区域进行编号,并在环境中的多个位置部署智能超表面;使用一个中心工作频率为5GHz的水平极化全向天线作为接收端,测量天线位置处的接收功率;将天线放置到指定位置,接收来自空间各个方向的被调控的电磁波,并利用频谱分析仪将信号功率值实时反馈给上位机,从而获得一组针对指定位置的样本数据;重复上述步骤预定次数,获得一个数据集,然后利用该数据集通过条件样本均值算法计算适合该位置的盲波束编码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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