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龙图腾网获悉安徽博微联控科技有限公司申请的专利基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593262.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法及系统是由王智;付腾飞;史竹菲;赵晨霞;管伟;李洋;汤辉;胡劲松设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法，涉及数据分析及算法技术领域。步骤如下：S1：建立基础存取模型；S2：获取拥堵系数阈值和当前时刻对应的历史存取比例和历史拥堵系数，调整立库出入口的状态；S3：获取所有存取任务，判断是否启动模拟退火算法得到所需时间最短的任务排列组合；S4：若启动模拟退火算法获得所需时间最短的任务排列组合，则输出该任务排列组合并按顺序执行所有存取任务，否则直接按获取存取任务的顺序执行所有存取任务。本发明在立库调度系统中引入了拥堵系数，能够有效解决立库出入口的拥堵问题，结合模拟退火算法以获得时间最短的任务排列组合，减少了用户在存、取时的等待时间。

本发明授权基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析获取拥堵系数的立库智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立基础存取模型；所述基础存取模型包括升降机、横移台车、搬运器和转盘；所述升降机相邻层之间运动时间为td，所述横移台车相邻列运动时间为th，所述搬运器取放货物的时间均为tb，所述转盘转动时间为tz； S2：获取拥堵系数阈值和当前时刻对应的历史存取比例和历史拥堵系数，调整立库出入口的状态；所述拥堵系数D的计算公式为：D=，其中B为出入口单位时间内通过的最大货物数，a为当前时刻单位时间内实际通过的货物数，c为立库的容量，为当前平均存取时间与历史平均存取时间的差值，r、l为动态调节系数； 调整立库出入口状态的具体过程为：判断历史拥堵系数是否达到阈值；若拥堵系数达到阈值，根据对应时刻的历史存取比例，设置对应存取比例的出入口分别作为存货口或取货口；若拥堵系数没有达到阈值，将所有出入口设置为既允许存也允许取的状态； S3：获取所有存取任务，判断是否启动模拟退火算法得到所需时间最短的任务排列组合，所述模拟退火算法的具体过程为： S301：获取待分配的存取任务集合A={Tc1...Tcm，Tq1...Tqn}，其中Tc1...Tcm为存货任务，Tq1...Tqn为取货任务；根据任务集合里各存取任务的排列顺序不同，总计得到i种任务排列组合：P1A...PiA，SumT1...SumTi为对应的任务排列组合所需时间，给定初始温度w0，w0=min2000，i，设定内能可接受温度eps=1； S302：生成一个初始解SumTx，SumTx为直接按获取所有存取任务的顺序执行任务的所需时间； S303：随机调换两个任务之间的顺序生成一个不同的解SumTx’； S304：判断是否接受新解SumTx’； S305：按更新温度，为降温系数，b为自然数； S306：重复步骤S303-S305，当温度达到eps时结束模拟退火算法，则当前的任务排列顺序为所需时间最短的任务排列组合的顺序； S307：输出所需时间最短的任务排列组合； S4：若启动模拟退火算法获得所需时间最短的任务排列组合，则输出该任务排列组合并按顺序执行所有存取任务，否则直接按获取存取任务的顺序执行所有存取任务。

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