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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司申请的专利卷积运算方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411553296.X，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权卷积运算方法、装置、电子设备及可读存储介质是由李辉武;刘文峰设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积运算方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种卷积运算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取输入数据和算子流文件；所述算子流文件中包括算子；确定所述算子流文件中所述算子的算子类型；当所述算子的算子类型是指定算子类型时，确定所述算子的卷积核类型；根据所述第一指定卷积核类型、所述算子的所述卷积核类型，对应采用所述乘法累加单元对所述输入数据进行卷积运算，得到卷积运算结果。本发明实施例的神经网络处理器中包括针对第一指定卷积核类型的卷积运算的加速硬件，因此，基于第一指定卷积核类型、算子的卷积核类型，对应采用乘法累加单元对输入数据进行卷积运算，提高卷积运算效率，并避免对神经网络处理器中的硬件资源的浪费。

本发明授权卷积运算方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积运算方法，其特征在于，涉及神经网络处理器，所述神经网络处理器包括乘法累加单元,所述神经网络处理器包括针对第一指定卷积核类型的卷积运算的加速的乘法累加单元，所述方法包括： 获取输入数据和算子流文件；所述算子流文件中包括算子； 确定所述算子流文件中所述算子的算子类型，包括： 当确定所述算子流文件中所述算子为能够在指定硬件平台上执行的算子时，将所述算子的算子类型确定为硬件算子； 当确定所述算子流文件中所述算子为无法在指定硬件平台上执行的算子时，将所述算子的算子类型确定为软件算子； 当所述算子的算子类型是指定算子类型时，确定所述算子的卷积核类型，包括：当所述算子类型为硬件算子时，确定所述算子的算子类型为指定算子类型，并确定所述算子的卷积核类型； 根据所述第一指定卷积核类型、所述算子的所述卷积核类型，对应采用所述乘法累加单元对所述输入数据进行卷积运算，得到卷积运算结果，包括： 当所述算子的所述卷积核类型不是所述第一指定卷积核类型时，确定所述算子的所述卷积核类型是否是第二指定卷积核类型； 当所述算子的所述卷积核类型是第二指定卷积核类型时，将所述输入数据中每预设数量的输入通道进行合并，得到合并输入数据； 确定所述合并输入数据的合并输入通道数量； 按照预设步幅、所述合并输入通道数量和所述第一指定卷积核类型，对所述合并输入数据进行卷积运算，得到卷积运算结果； 所述第一指定卷积核类型包括3*3卷积核，所述第二指定卷积核类型包括1*1卷积核，所述预设步幅包括3。

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