买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;南京大学申请的专利一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678853.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质是由赵新建;丁一新;夏飞;施旻煜;陈石;张颂;徐晨维;袁国泉;窦昊翔;宋浒;沈力;吴子成设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测场景的网络活动日志，根据所述网络活动日志生成所述待检测场景对应的活动集；根据所述活动集中网络实体的活动序列构建溯源图和根因图；通过时间序列特征捕捉模型对所述活动集进行异常活动评估，得到活动集中异常实体的异常活动数；将所述网络实体的基础属性、异常活动数、溯源图和根因图输入图神经网络分类器，得到所述待检测场景中所有网络实体的异常得分；对所有网络实体的异常得分进行分析，得到所述待检测场景的异常行为分析结果。该方法能够提高对网络中异常行为的检测性能。

本发明授权一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络异常行为分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测场景的网络活动日志，根据所述网络活动日志生成所述待检测场景对应的活动集； 根据所述活动集中网络实体的活动序列构建溯源图和根因图； 通过时间序列特征捕捉模型对所述活动集进行异常活动评估，得到活动集中异常实体的异常活动数； 将所述网络实体的基础属性、异常活动数、溯源图和根因图输入图神经网络分类器，得到所述待检测场景中所有网络实体的异常得分； 对所有网络实体的异常得分进行分析，得到所述待检测场景的异常行为分析结果； 所述通过时间序列特征捕捉模型对所述活动集进行异常活动评估，得到活动集中异常实体的异常活动数，包括： 通过时间序列特征捕捉模型中的滑动窗口对所述活动集中的活动进行异常活动评估，得到每个活动的发生概率； 当所述活动的发生概率不在所述滑动窗口中概率最高的预设数量个活动中时，将发起所述活动的网络实体作为异常实体，并记录所述异常实体的异常活动数； 其中，所述时间序列特征捕捉模型基于长短期记忆模型和全连接层构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;南京大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。