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龙图腾网获悉无锡市铭瑞科电子科技有限公司申请的专利基于人工智能的高精度编码器控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119616763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411549958.6，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权基于人工智能的高精度编码器控制系统是由孟胜东设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的高精度编码器控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的高精度编码器控制系统，包括信息互联模块、叶片姿态预测模块和高精度控制模块，所述信息互联模块用于通过高速通信网络将若干组风力发电机群组之间信息数据互联，所述叶片姿态预测模块用于实时分析和预测风力发电机群叶片的最佳姿态角度，所述高精度控制模块用于控制根据所述叶片姿态预测模块的分析结果对目标风力发电机群叶片姿态进行高精度控制，所述信息互联模块与叶片姿态预测模块网络连接，所述叶片姿态预测模块与高精度控制模块网络连接，本发明，具有控制精度高和实用性强的特点。

本发明授权基于人工智能的高精度编码器控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的高精度编码器控制系统，其特征在于：该系统包括信息互联模块、叶片姿态预测模块和高精度控制模块，所述信息互联模块用于通过高速通信网络将若干组风力发电机群组之间信息数据互联，所述叶片姿态预测模块用于实时分析和预测风力发电机群叶片的最佳姿态角度，所述高精度控制模块用于控制根据所述叶片姿态预测模块的分析结果对目标风力发电机群叶片姿态进行高精度控制，所述信息互联模块与叶片姿态预测模块网络连接，所述叶片姿态预测模块与高精度控制模块网络连接； 该系统的运行方法包括： 步骤S1：通过信息互联模块打通接入系统的多个风力发电机群的服务器信息通道，建立高效信息综合管理平台，在平台内进行数据互通和信息共享； 步骤S2：分别采集各风力发电机群的实时监测到的环境气流风速值v、风向角度值j，以及监测采集各风力发电机群的叶片精确角度值； 步骤S3：进一步获取各风力发电机群所在位置，在高效信息综合管理平台中将所有风力发电机群位置片区框选，然后利用互联网信息对框选区域的地形地貌进行捕获； 步骤S4：分别以各风力发电机群所在片区为预测目标，结合捕获的区域地形地貌特征，拟合分析受区域地形地貌影响下，不同风向的气流由各风力发电机群片区至预测目标片区受到影响的风向角度值区间； 步骤S5：当框选区域内，其中一个风力发电机群监测到风向角度值，且满足时，则启动叶片姿态预测角度调整指令，其中为其中一个风力发电机群当前叶片角度下对应的最佳风向角度值，需要进行叶片姿态预测控制的最小风速角度差值，为系统预设值；所有接入系统的风力发电机群中，将满足叶片姿态角度调整条件的风力发电机群逐一作为预测目标进行叶片角度分析计算； 步骤S6：获取叶片角度分析计算结果，根据计算结果在最佳时机启动调整程序，调整期间通过23位绝对值编码器将测量到的叶片角度信息转换为电信号输出，信号被传输至系统后通过解码该信号，实时了解叶片的精确位置； 所述步骤S5进一步包括： 步骤S51：将风向角度值与各风力发电机群对应的受到影响的风向角度值区间一一匹配，筛选出时对应的风力发电机群并进行标记，将所有被标记的风力发电机群逐一作为预测目标进行叶片角度分析计算，其中； 步骤S52：建立大数据库，通过历史风能捕获数据对比整理，获取预测目标风力发电机群的风向角度值j与风力发电机群的叶片精确角度值u转换参数值；其中； 步骤S53：通过公式计算获取风力发电机群的叶片调整的目标角度值； 步骤S54：调整时机计算子模块对当前风力发电机群的叶片调整时机计算公式包括： ……公式1 ……公式2 ……公式3 ……公式4 上述式中为当前风力发电机群的叶片调整的目标角度值、当前风力发电机群的叶片精确角度值、为当前需要进行叶片调整的角度差值、为当前叶片调整的时间值、为叶片调整速度值、为气流从首先感应片区预测达到当前预测目标片区的时间值、为首先感应片区至当前预测目标片区的距离值、v为当前环境气流风速值，为首先感应片区至当前预测目标片区之间的直线与气流风向直线之间的夹角角度值、为当前风力发电机群的叶片调整时机。

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