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龙图腾网获悉西南交通大学;重庆城投基础设施建设有限公司申请的专利一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661417.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法是由张明金;吴联活;张洪瑞;张金翔;蒋帆影;李峰设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构抗风理论与设计技术领域，且公开了一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法，本发明基于势流理论推导了流线型箱梁非定常气动力的势流解，气动力势流解由于具有明确表达式，计算效率高，然而由于忽略了粘性作用，精度仍有待提升，因此本方法对比分析了势流解与粘性流解的差异。该基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法，通过利用神经网络模型强大的非线性能力，模型训练好后，根据输入参数可快速计算出目标结果，随后，基于修正后的势流解数据建立神经网络模型，不使用风洞试验设备，且可以节省数值模拟的计算资源，最后，气动力势流解修正后与粘性流解吻合较好，应用于颤振性能预测效果良好。

本发明授权一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1求解箱梁运动的复势函数； 2求解流场的压力方程； 3求解基于势流解下的箱梁的非定常气动力，即气动阻力、气动升力和气动扭矩； 4气动力势流解与粘性流解对比，建立势流解与粘性流解的关系； 5气动力势流解的修正； 基于77个箱梁截面的气动力数值模拟结果，求出对应的势流气动自激力幅值和相位的修正系数，通过训练神经网络模型，建立箱梁外形参数与修正系数的关系，根据箱梁外形参数和运动状态直接计算出较为准确的气动力， 由于箱梁外形和修正系数是一一对应的，因此二者之间存在一定的关联，可通过回归分析来确定关系，预先假设多个变量，经过对修正系数多轮线性回归发现，二者间存在十分复杂的非线性关系，需要数学模型才能对修正系数进行有效的预测， 为避免出现过拟合现象，采用全连接神经网络对修正系数进行拟合，输入特征包括，表示箱梁的宽度；表示箱梁的高度；表示上桥面宽度；表示下桥面宽度；表示风嘴与下桥面的距离；输出特征为8个修正系数Ccl、Ccm、Cclp、Ccmp、Ccd1、Ccd2、Ccd1p、Ccd2p；cd、cl、cm分别代表阻力、升力和扭矩幅值修正系数，神经网络模型采用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络，激活函数为tansig函数，，77组样本数据中70％用于训练，15％用于过拟合验证，15％用于模型测试，即训练数据53组，验证测试数据均为12组， 6计算颤振导数与颤振临界风速。

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