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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音信号重构方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707081.9，技术领域涉及：G10L19/02；该发明授权一种语音信号重构方法、装置、设备及其存储介质是由石岩;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音信号重构方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于语音处理技术领域，应用于语音信号重构场景中，涉及一种语音信号重构方法、装置、设备及其存储介质，通过识别出梅尔语谱图中所包含的所有子带特征；采用独立编码器分别对不同子带特征进行下采样处理，获得每个子带特征的低维特征向量；对每个子带特征所对应的低维特征向量进行量化处理，获得离散型数值结果；将所有子带特征对应的离散型数值结果输入到解码器中，进行上采样恢复处理，得到原始语音信号对应的重构语音波形。先对每个子带特征进行下采样处理，之后结合所有的下采样量化结果进行上采样恢复，充分利用了每个子带特征中的音频信息，使得语音高频部分重建的更加细节，保证了金融领域智能语音客服的音频合成质量。

本发明授权一种语音信号重构方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音信号重构方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取原始语音信号； 对所述原始语音信号先后进行分帧、加窗和快速傅里叶变换处理，获得所述原始语音信号对应的梅尔语谱图； 识别出所述梅尔语谱图中所包含的所有子带特征，统计所述所有子带特征的数量； 采用与所述所有子带特征的数量等量的独立编码器分别对不同子带特征进行下采样处理，获得每个子带特征经下采样处理后的低维特征向量； 采用FSQ向量量化算法对每个子带特征所对应的低维特征向量进行量化处理，获得量化处理后所有子带特征分别对应的离散型数值结果，其中，使用FSQ向量量化算法，不需要引入损失函数来拉扯码字向量和未量化表示向量； 对所有子带特征分别对应的离散型数值结果，按照数值先后顺序缓存为集合形式或者数组格式数据，并将对应子带特征的区别编号结果设置为相应缓存数据的区别编号； 按照所有子带特征的区别编号对所有集合形式或者数组格式的缓存数据进行拼接处理，获得目标拼接矩阵； 将所有子带特征分别对应的离散型数值结果输入到预设的解码器中，并通过所述解码器对所有子带特征进行上采样恢复处理，得到所述原始语音信号对应的重构语音波形，完成对所述原始语音信号的重构，其中，所述将所有子带特征分别对应的离散型数值结果输入到预设的解码器中，具体包括：将所述目标拼接矩阵输入到所述解码器中。

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