中石化石油工程技术服务股份有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司华北分公司王宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中石化石油工程技术服务股份有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司华北分公司申请的专利一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644416B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809138.6，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法是由王宁;碗学俭;许亚博;康智清;魏伟;于冬梅;冯丽华设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法。提出了一种嵌入物理的数据驱动深度学习地震波场模拟技术。该方法将傅里叶波传播算子结构嵌入到卷积神经网络结构中，交替地在空间域和波数域进行波传播模拟。由于采用了符合波场传播方式的网络结构，且能自动满足数据中隐含的波场传播机制，本专利极大地提高了深度学习地震模拟方法的效率，降低其对训练数据量和训练时间的需求，同时也会加强深度学习模型的泛化性能。与经典的有限差分数值解法相比，运算效率更高、占用存储空间更少，且不受空间网格大小和时间步长的约束，更适用于大范围高频率复杂介质地震波模拟需求。
本发明授权一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法，其特征在于，包括有： 创建融合有残差傅里叶神经算子的卷积神经网络结构，所述融合有残差傅里叶神经算子的卷积神经网络结构为将傅里叶波传播算子结构嵌入到卷积神经网络结构中，交替地在空间域和波数域进行波传播模拟； 准备两个数据文件，分别对应于训练数据和测试数据； 为卷积神经网络结构添加训练参数，对卷积神经网络结构进行训练； 基于训练完成的卷积神经网络结构进行三维地震模拟； 其中，所述基于残差傅里叶神经算子的卷积神经网络的具体架构为： 傅里叶神经算子地震模拟神经网络包括两个以上的全连接层、两个以上的傅里叶神经算子层和两个以上的激活层； 傅里叶神经算子地震模拟神经网络通过若干个全连接层、傅里叶神经算子层和激活层对地震波场进行模拟； 傅里叶神经算子地震模拟神经网络的输入是到时刻的波场快照，输出是时刻的波场快照。
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