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龙图腾网获悉远光软件股份有限公司申请的专利电费收入预测方法、计算机装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411831157.9，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权电费收入预测方法、计算机装置及存储介质是由刘晓瑜;邹冠如;丁德智;刘普;何君健设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本电费收入预测方法、计算机装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电费收入预测方法、计算机装置及存储介质，该方法包括：通过电网企业营销系统收集多种维度的模型输入数据，模型输入数据包括交易方式、用电类别、电压等级和尖峰平谷所对应的历史售电量数据和历史售电单价数据；建立多个预测指标对应的通用预测模型；利用每一个预测指标所对应的通用预测模型对模型输入数据进行预测，获得当前待预测月份的每一个预测指标所对应的子模型预测售电量和子模型预测售电单价；将子模型预测售电量和子模型预测售电单价进行汇总，获得当前待预测月份的预测售电量和预测售电单价；根据预测售电量和预测售电单价获得当前待预测月份的预测电费应收金额。应用本发明可实现对电费资金收入的精细化预测，提高预测精度和稳定性。

本发明授权电费收入预测方法、计算机装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电费收入预测方法，其特征在于：包括： 通过电网企业营销系统收集多种维度的模型输入数据，所述模型输入数据包括交易方式、用电类别、电压等级和尖峰平谷所对应的历史售电量数据和历史售电单价数据； 对所述模型输入数据进行区分，获得具有趋势性或者稳定性的时间序列的第一特性数据和不具有趋势性或者稳定性的时间序列的第二特性数据； 建立多个预测指标对应的通用预测模型； 利用每一个所述预测指标所对应的所述通用预测模型对所述模型输入数据进行预测，获得当前待预测月份的每一个所述预测指标所对应的子模型预测售电量和子模型预测售电单价； 将所述子模型预测售电量和所述子模型预测售电单价进行汇总，获得所述当前待预测月份的预测售电量和预测售电单价； 根据所述预测售电量和所述预测售电单价获得所述当前待预测月份的预测电费应收金额； 其中，对所述模型输入数据进行区分，获得具有趋势性或者稳定性的时间序列的第一特性数据和不具有趋势性或者稳定性的时间序列的第二特性数据的步骤包括： 对于每个所述预测指标对应的模型输入数据进行均值归一化处理，并计算得到变异系数； 若所述变异系数小于或等于变异系数波动阈值，则所述预测指标对应的模型输入数据为所述第一特性数据； 若所述变异系数大于所述变异系数波动阈值，则所述预测指标对应的模型输入数据为所述第二特性数据； 其中，利用每一个所述预测指标所对应的所述通用预测模型对所述模型输入数据进行预测的步骤包括： 采用至少两种预设时间序列算法对所述第一特性数据进行组合预测，获得所述第一特性数据对应的子模型预测售电量和子模型预测售电单价；和或 根据去年同期的指标值和上一月份的指标值进行加权相加，获得所述第二特性数据对应的子模型预测售电量和子模型预测售电单价。

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