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龙图腾网获悉海南水文地质工程地质勘察院;东北大学;中国地质大学(武汉);海南地质综合勘察设计院申请的专利一种地震活动断层监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673045.5，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种地震活动断层监测预警方法及系统是由刘琼;魏恋欢;李显巨;曾东灵;黄卓雄;杨勇昌;阳建新;肖德瑛;徐子东;王志鑫;彭玉冰;周俊;罗晗;刘洪林;黄泽佼;高元鹏设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震活动断层监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地震活动断层监测预警方法及系统，所述预警方法包括下列步骤：以所述平均形变速率作为第一特征，以所述累计形变量作为第二特征；基于GNSS数据获得监测区域的位置变化和速度变化，并根据位置变化提取第三特征，根据速度变化提取第四特征；基于水准观测数据提取第五特征，基于断层气体测量数据提取第六特征；构建并训练第一深度学习模型以及第二深度学习模型，将所述第一特征、第二特征、第三特征、第四特征输入第一深度学习模型中，获得第一结果，将所述第五特征、第六特征输入第二深度学习模型中获得第二结果；构建并训练第三深度学习模型。将所述第一结果、第二结果输入第三深度学习模型中，获得地层预警信息。

本发明授权一种地震活动断层监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地震活动断层监测预警方法，其特征在于，所述预警方法包括下列步骤： 获取合成孔径雷达数据、GNSS数据、水准观测数据以及断层气体测量数据； 基于所述合成孔径雷达数据获得每个像素点的平均形变速率以及累计形变量，以所述平均形变速率作为第一特征，以所述累计形变量作为第二特征； 基于GNSS数据获得监测区域的位置变化和速度变化，并根据位置变化提取第三特征，根据速度变化提取第四特征； 基于水准观测数据获取水准时间序列为第五特征，基于断层气体测量数据气体时间序列为第六特征； 构建并训练第一深度学习模型以及第二深度学习模型，将所述第一特征、第二特征、第三特征、第四特征输入第一深度学习模型中，获得第一结果，将所述第五特征、第六特征输入第二深度学习模型中获得第二结果； 构建并训练第三深度学习模型，将所述第一结果、第二结果输入第三深度学习模型中，获得地层预警信息； 第一深度学习模型采用卷积循环神经网络，第二深度学习学习模型采用长短时记忆网络，第三学习模型采用自编码器结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南水文地质工程地质勘察院;东北大学;中国地质大学(武汉);海南地质综合勘察设计院，其通讯地址为：570100 海南省海口市红城湖路115号水工大厦四楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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